【RabbitMQ】----RabbitMQ 的7种工作模式
1.Simple(简单模式) P:⽣产者,也就是要发送消息的程序 C:消费者,消息的接收者 Queue:消息队列,图中⻩⾊背景部分.类似⼀个邮箱,可以缓存消息;⽣产者向其中投递消息,消费者从其中取出消息.
特点:⼀个⽣产者P，⼀个消费者C,消息只能被消费⼀次.也称为点对点(Point-to-Point)模式.适⽤场景:消息只能被单个消费者处理
工作流程
1.生产者
最近更新
RabbitMQ的“死信“快递站：无法路由的消息去哪了
想象你寄出一份重要快递，却填错了地址——快递员如何处理？RabbitMQ也面临同样的挑战！本文将揭秘消息路由失败的四大去向，带你建立可靠的消息"纠错系统"！
一、消息丢失的灾难现场💥场景还原： 后果：
用户支付成功但订单未创建
系统无错误日志，问题难
详解RabbitMQ高级特性之延迟插件的安装和使用
目录延迟队列插件延迟队列插件的下载延迟队列插件的安装 延迟队列插件的启用编辑 添加配置常量类声明队列和交换机并绑定二者关系编写生产消息代码编写消费消息代码观察效果面试题延迟队列插件RabbitMQ官⽅也提供了⼀个延迟的插件来实现延迟的功能。延迟队列插件的下载插件下载链接---》链接根据⾃⼰的RabbitMQ版本选择相应版本的延迟插件, 下载后上传到服务器。查看RabbitMQ版本的命令
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Hadoop权威指南第四版高清书签版实战解析
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：《Hadoop权威指南》第四版是一本全面讲解Hadoop生态系统与大数据处理技术的核心书籍，提供高清文字版与完整目录书签，便于查阅与学习。本书涵盖Hadoop基础架构HDFS与MapReduce的工作原理、YARN资源调度、HBase实时数据库、Pig/Hive分析工具、Spark快速处理引擎
【数据库】时序数据库选型指南：在大数据与工业4.0时代，为何 Apache IoTDB 成为智慧之选？
文章目录
一、引言
二、时序数据库选型的关键因素
1. 数据压缩能力
2. 分布式架构
3. 工业场景适配性
4. 性能表现
三、与国外时序数据库产品的对比
1. 功能特点对比
2. 本地化服务对比
3. 成本对比
四、IoTDB：国产时序数据库的佼佼者
1. 高压缩底层文件格式
2. 优秀的分布式架构
3. 深度适配工业场景
4. 强大的性
戎易大数据 | 数据分析实操篇：电商618销售目标未达成的原因分析
本文来源公众号“戎易大数据”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：数据分析实操篇：电商618销售目标未达成的原因分析背景公司目标：公司希望在618期间将产品线销售额同比提升15%。结果：618活动结束后，未达成该销售目标。任务：分析未达成销售目标的原因，
详解RabbitMQ高级特性之事务
目录事务添加配置常量类声明队列设置RabbitTemplate编写生产消息代码1观察效果编写生产消息代码2观察效果编辑配置事务管理器观察效果事务
RabbitMQ是基于AMQP协议实现的, 该协议实现了事务机制, 因此RabbitMQ也⽀持事务机制. Spring AMQP也提供了对事务相关的操作. RabbitMQ事务允许开发者确保消息的发送和接收是原⼦性的, 要么全部成功, 要么全部失败
Spark Shuffle：分布式计算的数据重分布艺术
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🌟 你好，我是 励志成为糕手 ！ 🌌 在代码的宇宙中，我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光，在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河； 🛠️ 每一个算法都是我绘制的星图，指
自学Python:找出年龄最大的人
有一个数据对列表，找到年龄最大的人，并输出结果。下面用三个人来做演示，实际工作中可能会有更多的人，但是操作的逻辑不变。如果是单个年龄这个数来比较，是简单的，但是如果是一个数据对，那比较就复杂了。具体看下面的代码。
下面直接上代码：
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person = {"li":18,"wang":50,"zhang":20,"sun":22}#列表可以更长，具体视
