图解 Python 核心:从环境配置到底层架构的完全指南 文章目录 一、Python 简介 二、Python 安装步骤 2.1 Windows 系统安装与环境配置 2.1.1 下载与安装 2.1.2 手动配置环境变量(关键步骤) 2.1.3 验证安装 2.1.4 环境变量配置常见问题 2.1.5 多版本Python共存管理 2.2 macOS 系统安装 2.3 Linux 系统安装 2.4 虚拟环 Python 2026年09月08日 141 点赞 0 评论 3661 浏览
【DeepSeek-V4-Pro-0813 API小白接入教程】10分钟完成Python调用与思考模式配置 DeepSeek-V4-Pro-0813 API小白接入教程|10分钟完成Python调用与思考模式配置2026年8月13日,DeepSeek官方API文档出现了一个新版本号,DeepSeek-V4-Pro-0813。我把当天的官方快速开始、模型价格、Responses API说明和更新日志对了一遍。现在可以确定,DeepSeek-V4-P Python 2026年08月19日 110 点赞 0 评论 7593 浏览
我用了 5 分钟,把蓝耘 MaaS 接进 Python,写了个命令行 AI 编程助手 目录 每日一句 一、困境:当编程遇到“卡壳” 二、需求:一个不离开终端的 AI 助手 三、解决方案:蓝耘 MaaS + Python,五分钟搞定 3.1 什么是蓝耘 MaaS? 3.2 准备工作 3.3 核心代码拆解 四、实测效果 4.1 代码生成:快速排序 第一部分࿱ Python 2026年08月13日 91 点赞 0 评论 9159 浏览
Python小红书数据采集框架深度解析:反爬破解与分布式爬虫技术实现 Python小红书数据采集框架深度解析:反爬破解与分布式爬虫技术实现 【免费下载链接】xhs 基于小红书 Web 端进行的请求封装。 项目地址: 小红书作为中国领先的社交电商平台,其数据采集面临着复杂的反爬机制挑战。本文 Python 2026年08月06日 45 点赞 0 评论 1434 浏览
AI Scaffold:面向 AI 应用开发的 Python 脚手架 AI Scaffold AI 应用开发脚手架 / AI application development scaffold 让开发者用 10 分钟启动一个可运行的 AI 应用项目,而不是从零搭建模型调用、工作流、配置、日志、数据库和工具集成。 Start a runnable AI application in 10 minutes, without rebuilding mod Python 2026年07月14日 131 点赞 0 评论 16756 浏览
Python 调用工商数据 API实测:这个免费的,数据质量超出预期 最近在做一个工商信息自动回填的功能,直接调API比较方便。我找了一圈,发现一个非常省心的企业数据API,不仅免费,数据质量还出乎意料地好。分享给同样在找这类接口的朋友。 点击了解更多注册就送1000次免费调用其他企业数据的服务商也有试用,但都抠抠搜搜的。这家的免费额度给得很足,而且不会卡你: Python 2026年07月10日 39 点赞 0 评论 18439 浏览
Python 爬虫实战:用 LokiProxy 动态住宅代理采集图书列表数据 一、爬取目标 项目 说明 目标网站 采集字段 书名、价格、库存状态、详情页链接 采集范围 全站 50 页图书列表 输出格式 books.csv 点击体验#xff0c;无登录、无验证码,页面结构稳定。 Python 2026年07月10日 38 点赞 0 评论 2098 浏览
2021-08-10 OpenAI Codex 初代能力特征:英文指令、代码生成、代码解释与 Python 上下文窗口 🔥 个人主页: 杨利杰YJlio ❄️ 个人专栏: 《Windows 疑难杂症与工单复盘案例库》 《Sysinternals实战教程》 《WINDOWS教程》 《Windows PowerShell 实战》 《IOS插件分析测试》 《超简单:用Python让Excel飞起来》 🌟 让 Python 2026年06月19日 151 点赞 0 评论 5625 浏览
python-okx实战手册:从零构建加密货币交易系统 python-okx实战手册:从零构建加密货币交易系统 【免费下载链接】python-okx 项目地址: 还在为复杂的加密货币API集成而头疼吗?想用Python快速搭建自己的量化交易系统?今天带你深度解析python-okx库, Python 2026年06月16日 58 点赞 0 评论 4664 浏览
Python办公-批量CSV按行\按列-拆分通用工具(附源代码) 目录 用 Python 原生 CSV 与 PyQt5 打造高性能 CSV 拆分工具 需求与目标 总体设计 CSV 拆分核心逻辑 1. 统一设置与结果模型 2. 按行拆分 按固定行数 按唯一列值 3. 按列拆分与二次按行 4. 文件名安全与序号格式 GUI 设计与交互流 1. 文件选择与拖拽 2. 模式切换 3. 参数联动与列名读取 4. 输出配置与命名规 Python 2026年06月16日 154 点赞 0 评论 17701 浏览