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vue的自定义指令

1.自定义指令 1.1 什么是自定义指令 vue官方提供了v-text、v-html、v-model、v-if等一些常用的指令。除此之外vue还允许开发者自定义指令。 1.2 自定义指令的分类 vue将自定义指令分为 两类 私有自定义指令 全局自定义指令 1.3 私有自定义指令 在每个vue组件中，可以在directives节点下声明私有自定义指令 私有自定义指令只在这个组件中生效 示

前端 2026年01月27日 199 点赞 0 评论 5980 浏览

WebView容器化方案：低代码平台快速实现Web应用嵌入微信小程序

时代：遍地开花的微信小程序互联网时代，"快"已经成为这个时代发展不可或缺的因素。换句话说，效率创造价值。就拿微信小程序来说，打开微信，下拉，可以看到各式各样的微信小程序层出不穷。那么为了能跟上时代的脚步，我们就需要根据现有的业务状况，快速开发出可用、好用的微信小程序。

前端 2026年01月22日 117 点赞 0 评论 2612 浏览

2025.12.21 学习web前必要知识点梳理

文章目录 1.一次HTTP请求的完整流程 2.GET vs POST 区别 3.常见状态码 4.Cookie vs Session 5.前后端分离如何维护登录态 为什么不用Session Token的缺点 为什么说Token是“登录态”，而不是“权限”？ 6.==和equals区别 7.为什么重写equals一定要重写hashCo

前端 2026年01月22日 191 点赞 0 评论 17477 浏览

ByteDance AI战略：前端生态的颠覆者

在AI浪潮席卷全球的当下，科技巨头的竞争已从单一模型能力比拼升级为全栈生态角逐。字节跳动作为后起之秀，凭借其在C端流量、数据规模与工程化能力的积淀，构建了覆盖基础模型、核心算法、多业务场景落地及商业化闭环的完整AI战略体系。本文将从前端AI领域核心关切出发，聚焦技术布局（基础模型/核心算法）、核心业务应用场景&#x

前端 2026年01月22日 69 点赞 0 评论 15827 浏览

书画印章识别：GLM-4.6V-Flash-WEB验证名家作品真迹

书画印章识别：GLM-4.6V-Flash-WEB验证名家作品真迹在数字博物馆日益普及的今天，一幅清代山水画被上传至平台进行展示。管理员上传图像后提问：“这幅画右下角的红色印章是否为张大千常用印？”不到300毫秒，系统返回答案：“该印章形制与‘张爰’白文方印高度相似，但边缘锐度异常，建议

前端 2026年01月22日 198 点赞 0 评论 19335 浏览

Python学习9

1.使用__slots__class student(object): pass # 给实例绑定一个属性 s = student() s.name = 'aa' s.name >>> 'aa' # 给实例绑定方法 def set_age(self,age): self.age = age from ty

前端 2026年01月22日 144 点赞 0 评论 3201 浏览

Istio 服务网格完全指南：从原理到实战

Istio 服务网格完全指南：从原理到实战 一篇文章带你彻底搞懂 Istio，从入门到精通 前言当你的微服务从 3 个变成 30 个，再变成 300 个时，你一定会遇到这些让人头疼的问题： 想做灰度发布？得改代码、改配置、重新部署，还得祈祷别出错 想知道服务 A 调用服务 B 的延迟&#xf

前端 2026年01月22日 139 点赞 0 评论 16754 浏览

MQ相关的概念,ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ对比

RabbitMQ 是一种分布式消息中间件，消息中间件也称消息队列MQ，那么什么是MQ呢？我们这节来探讨一下。1、MQ的基本概念什么是MQMQ(message queue)，从字面意思上看就个 FIFO 先入先出的队列，只不过队列中存放的内容是 message 而已，它是一种具有接收数据、存储数据、发送数据等功能的技

前端 2026年01月22日 145 点赞 0 评论 1067 浏览

基于物理引导和不确定性量化的轻量化神经网络机械退化预测算法（Python）

算法正在完善中算法正在完善中核心是通过融合物理模型和深度学习进行机械退化轨迹预测和不确定性量化。首先对原始振动信号提取时频域特征，与运行时间、温度等物理变量共同构成输入向量；然后加载预训练的多架构神经网络模型（包括CFC、LTC、TCN、LSTM等），这些模型均集成了物理退化方程的约束项；接着在不同工况&#xff0

前端 2026年01月22日 34 点赞 0 评论 17510 浏览

社交媒体平台的内容安全防线：GLM-4.6V-Flash-WEB来守护

社交媒体平台的内容安全防线：GLM-4.6V-Flash-WEB来守护在今天的社交媒体平台上，一条图文并茂的动态可能几秒内触达百万用户。这种传播效率令人惊叹，但也带来了一个日益严峻的问题：如何在海量内容中快速识别出虚假广告、违规图像或误导性信息？传统的审核方式——靠规则匹配和人工抽查——早已不堪重负。更麻烦的是，现

前端 2026年01月11日 147 点赞 0 评论 15425 浏览