【基于OpenCV的摄像头读取与人脸识别实验报告标题】
一、实验目的
1. 掌握OpenCV库中 VideoCapture 类的使用方法，实现摄像头视频流的读取与实时显示。
2. 理解Haar级联分类器的原理，完成基础人脸检测功能，实现“摄像头读取-帧处理-识别标注”的完整流程。
3. 解决摄像头初始化、帧读取失败等常见问题，优化实时识别的帧率与准确性。
二、实验环境
环境类别 具体配
音视频
【深度学习计算机视觉】07：单发多框检测（SSD）
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】
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⌈PyTorch深度学习
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YOLOv8基于视频的帧图像识别与目标检测实战：从项目文件结构开始到多场景应用的解析（文章包括完整代码以及演示视频和结果视频）
YOLOv8视频目标检测项目解析
目录
YOLOv8视频目标检测项目解析
目录
效果预览
项目文件结构
项目简介
代码详细解析
1. 环境配置和依赖导入
2. 模型加载和视频读取
3. 视频处理流程
4. 结果保存与显示
应用场景
项目特点
使用说明
效果预览原始视频：
test
效果视频：
result
项目文件结构YOL
计算机视觉---RealSense深度相机技术
一、RealSense技术概述
定义与定位
RealSense是英特尔开发的深度感知技术平台，通过融合多种传感器（红外、RGB、IMU等），为设备提供高精度的三维空间感知能力。其核心目标是让机器“看懂”世界，广泛应用于机器人、AR/VR、安防监控、工业检测等领域。
发展历程
2014年：英特尔发布第一代R
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指定
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引言2024年12月10日，科技圈的日历被重重地圈上了一个红圈。从2月15日初次惊艳亮相，
Java 大视界 -- Java 大数据在智能安防视频监控系统中的视频内容理解与智能预警升级
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引言：
正文：
一、传统安防监控的 “三重困局”：看不全、看不懂、反应慢
1.1 人工盯屏 “力不从心”
1.1.1 摄像头密度与人力的矛盾
1.1.2 录像调阅 “马后炮”
1.2 视频内容 “读不懂”
