通义万相2.1:开启视频生成新时代 摘要:文章开篇便点明了通义万相2.1在视频生成领域的重大突破,强调其作为阿里云通义系列AI模型的重要成员,不仅是简单的模型升级,更是视频生成技术迈向更智能、高效、精准的重要里程碑。其核心技术包括自研的高效VAE和DiT架构,使得模型能够实现无限长1080P视频的高效编解码,并在中文文字视频生成方面取得重大突破&#x 音视频 2025年07月11日 138 点赞 0 评论 13460 浏览
推荐几个TTS和视频配音神器 | 一款TTS & 视频配音神器 | 超强情感、语气克降的文本语音生成模型 推荐几个TTS和视频配音神器 | 一款TTS & 视频配音神器 | 超强情感、语气克降的文本语音生成模型在内容创作爆发的今天,无论是短视频、在线课程、广告文案还是多语言播报,文本转语音(TTS)技术和视频配音工具已成为不可或缺的生产力工具。特别是在情感表达与语气克隆方面的技术进展,使得AI声音不再“机器味”十足 音视频 2025年07月11日 63 点赞 0 评论 15548 浏览
YOLO11n动态库部署实战:Windows11 + C++ + OpenCV + DDL完整封装流程详解(保姆级教程) 文章目录 前言 一、Windows11+CPU算法环境搭建 1. 安装pycharm 2. 安装python 3.8.10 3. 安装pytorch 1.13.0 4. 安装mingw64 14.2.0 5. 安装cmake 3.31.6 6. 安装 Visual Studio 2022 二、运行YOLO模型并转换为ONNX文件 1. 下载yolo11源码和 ult 音视频 2025年07月11日 134 点赞 0 评论 17747 浏览
自动语音识别(ASR)技术详解 语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)是人工智能和自然语言处理领域的重要技术,旨在将人类的语音信号转换为对应的文本。近年来,深度学习的突破推动语音识别系统从实验室走入日常生活,为智能助手、实时翻译、医疗笔录等场景提供了核心支撑。本文将全面介绍ASR的工作原理、关键技术、应用场景、发展历程以 音视频 2025年07月09日 72 点赞 0 评论 12768 浏览
2025最新哔哩哔哩视频的 <iframe> 嵌入标签各个参数的详细解释,如何配置自动播放参数 2025最新哔哩哔哩视频的 <iframe> 嵌入标签各个参数的详细解释,如何配置自动播放参数简介 随着视频内容的普及,嵌入式视频播放已成为网站和博客中常见的功能之一。对于初学者而言,掌握如何正确使用 <iframe> 标签嵌入哔哩哔哩(Bilibili)视频是一个重要的技能。本文将详细解释如何配置哔哩 音视频 2025年07月08日 181 点赞 0 评论 7810 浏览
B站视频一键下载神器!4K超清+弹幕保存,亲测可用! 每次在B站刷到干货教程、神仙剪辑或是绝版影视资源,是不是总想一键保存到本地?但官方不提供下载入口,录屏又容易丢画质。今天直接上硬核攻略,分享5种亲测有效的B站视频下载方法,电脑手机都能用,连4K超清和弹幕都能完整保存!一、网页端神器:BilibiliDown(小白首选&# 音视频 2025年07月08日 128 点赞 0 评论 17583 浏览
【视频去噪】基于全变异正则化最小二乘反卷积是最标准的图像处理、视频去噪研究附Matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。🔥 内容介绍近年来,数字影像技术的飞速发展使得视频数据的获 音视频 2025年06月27日 37 点赞 0 评论 13157 浏览
dify+wan2.1搭建文生视频生成工具流 本文介绍在dify中使用阿里开源的Wan2.1 1.3B模型搭建文生视频工作流的方法。使用的工具如下:1、dify(官方: 音视频 2025年06月27日 130 点赞 0 评论 11307 浏览
STM32项目设计:基于stm32f1的智能门锁(附项目视频全套教程) 最近假期比较闲,拿着之前剩下的模块做了一个小玩具, 先制定一下此次玩具的规划,也可以理解为简易项目书。开发软件:keil 硬件选型:STM32F103C8T6、RFID读卡器、oled屏幕、按键模块、蓝牙通信模块、蜂鸣器、舵机; 上位机:1.上位机可以对密码进行设置、重置2.上位机可以接收密码输入错误的报警弹窗提示。3.添加或删除ic卡用户信息。下位机 音视频 2025年06月27日 186 点赞 0 评论 12927 浏览
零门槛AI视频生成技术解析:多模态模型应用实践及实操案例 零门槛AI视频生成技术解析:多模态模型应用实践及实操案例 一、技术演进背景根据ICCV 2023会议报告,视频生成模型呈现三大突破: 运动连贯性提升:动作序列预测误差降低42% 物理仿真增强:布料/流体模拟真实度达87% 跨模态理解:文本-视觉语义匹配准确率91% 二、核心实现原理 2.1 运动动力学建模采用双 音视频 2025年06月27日 123 点赞 0 评论 7457 浏览