SAM 2 (Segment Anything ):图像与视频通用分割模型 本文翻译整理自: 文章目录 一、关于 SAM 2 相关链接资源 关键功能特性 二、最新更新 1、2024-12-11 更新 2、2024-09-30 更新 三、安装指南 系统要求 安装步骤 Windows 用户注意 额外依赖(运行示例笔记本࿰ 音视频 2025年08月24日 166 点赞 0 评论 10261 浏览
AudioRelay 手机与电脑互传流式音频(手机做电脑音箱或麦克风) 之前曾有个“榨干旧手机性能”的软件包,可以用手机做电脑的副屏、摄像头、键盘。美中不足的是,没有手机充当电脑音响或麦克风的工具。近日得大神推荐:AudioRelay 让手机充当电脑的音响或麦克风吾特来补充分享,AudioRelay官网:#xff0c;将您的手机变成 音视频 2025年08月06日 70 点赞 0 评论 10503 浏览
iOS八股文之 Runtime 一、Runtime是啥这个看苹果文档的描述即可: Objective-C 语言尽可能将诸多决策从编译时和链接时推迟到运行时。只要有可能,它都会以动态方式处理事务。 这意味着该语言不仅需要编译器,还需要一个运行时系统来执行已编译的代码。 运行时系统就像是Objective-C 语言的一种操作系统,正是它让这种语言能够正常运行。 runtime 音视频 2025年10月20日 33 点赞 0 评论 10543 浏览
安卓免root虚拟摄像头插件,虚拟视频替换本机相机,微信QQ陌陌都可以,仅供娱乐 文件已上传:【虚拟摄像头插件【安卓】.zip】文件分享 - 云盘?code=6gqwt提取码:8888以下为免Root虚拟摄像头技术实现方案,包含核心原理与完整代码模块:一、技术实现原理 动态Hook机制 通过Xposed框架拦截Camera.open()调用ÿ 音视频 2025年09月06日 33 点赞 0 评论 10653 浏览
用OpenCV实现图像识别的10个基础算法 包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等!【籽料戳这里】!1 OpenCV简介与图像读写基础1. OpenCV是什么?OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,广泛用于图像和视频处理。它支持多种编程语言,Python 版本尤其受欢迎!通过 OpenCV,你可以轻松实现图像识别、处理等任务。2. 图 音视频 2025年07月15日 181 点赞 0 评论 10665 浏览
visual studio2022配置opencv(c++) 下载opencv网上下载opencv,下载接近的对应版本,我这里用4.5.5也可以正常使用配置解压好cv后,打开vs2022先创建一个新的c++项目,右侧会有“解决方案资源管理器”若没有可以点击“项目”的“属性”打开右键点击项目打开“属性”配置一下内容1、“常规”的“输出目录”设定为自己的项目的debug文件下( 音视频 2025年05月09日 81 点赞 0 评论 10695 浏览
Python安装cv2(OpenCV)的终极指南:告别`pip install cv2`的坑! 关键词:Python安装cv2、opencv-python、pip安装OpenCV、cv2报错解决 为什么直接pip install cv2会失败? 🤔许多新手在使用Python安装OpenCV(即cv2模块)时,会直接运行 pip install cv2,结果却遇到报错:ERROR: 音视频 2025年07月15日 145 点赞 0 评论 10700 浏览
【OpenCV】入门教学 🏠大家好,我是Yui_💬 🍑如果文章知识点有错误的地方,请指正!和大家一起学习,一起进步👀 🚀如有不懂,可以随时向我提问,我会全力讲解~ 🔥如果感觉博主的文章还不错的话,希望大家关注、点赞、收藏三连支持一下博主哦~! 🔥你们的支持是我创作的动力! 🧸我相信现在的努力的艰辛,都是为以后的美好最好的见证! 🧸人的心态决定姿态! 💬欢迎讨论:如有疑问或见解,欢迎在评论区留言互动。 👍点赞、收藏与分 音视频 2025年04月21日 51 点赞 0 评论 10832 浏览
【从零开始学Dify】 Dify + 视觉模型构建文生视频工作流 目录题 DIfy 工作流 创建工作流 1、添加模型 2、创建应用 3、Workflow的系统变量 4、添加用户输入变量 5、添加LLM节点 6、安装文生视频插件 7、添加文生视频节点 8、添加LLM节点 9、添加结束节点 10、发布测试 最后 DIfy 工作流工作流通过将复杂的任务分解成较小的步骤(节点)降低系统复杂度,减少了对提示 音视频 2025年08月06日 190 点赞 0 评论 10959 浏览
LatentSync本地部署教程:一键生成逼真唇形同步视频! LatentSync是由字节跳动联合北京交通大学开源的一种唇形同步框架。LatentSync基于音频条件构建的潜在扩散模型摒弃了传统方式中必备的中间3D表示以及2D特征点。凭借Stable Diffusion所赋予的超强 “创作力”,它能够敏锐地捕捉到那些错综复杂的视听关联,将无形的音频精准转化为动态鲜活、逼真度极高的说话视频。核心技术:音频条件潜在扩散 音视频 2025年04月21日 144 点赞 0 评论 11150 浏览