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【开源工具】PyQt6录音神器：高颜值多功能音频录制工具开发全解析

【开源工具】🎙️ PyQt6录音神器：高颜值多功能音频录制工具开发全解析 🌈 个人主页：创客白泽 - CSDN博客 🔥 系列专栏：🐍《Python开源项目实战》 💡 热爱不止于代码，热情源自每一个灵感闪现的夜晚。愿以开源之火，点亮前行之路。 &

音视频 2025年05月18日 136 点赞 0 评论 8750 浏览

ESP32的I2S引脚及支持的音频标准使用说明

ESP32 I2S 接口ESP32 有 2 个标准 I2S 接口。这 2 个接口可以以主机或从机模式，在全双工或半双工模式下工作，并且可被配置为 8/16/32/48/64-bit 的输入输出通道，支持频率从 10 kHz 到 40 MHz 的 BCK 时钟。当 1 个或 2 个 被配置为主机模式时，主机时钟可以输出到外部 DAC/CODEC。2 个 I2S 接口都有专用的 DMA 控制器。支持

音视频 2025年04月21日 69 点赞 0 评论 8875 浏览

ROS2+OpenCV综合应用--1. ROS+opencv案例

本章节以单目摄像头为例。        ROS 以自己的sensor_msgs/Image消息格式传递图像，无法直接进行图像处理，但是提供的【CvBridge】可以完美转换和被转换图像数据格式。【CvBridge】是一个 ROS 库，相当于ROS和Opencv之间的桥梁。    

音视频 2025年04月20日 126 点赞 0 评论 8882 浏览

本地视频MD5值批量修改方法

本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：MD5哈希函数广泛用于数据完整性校验，视频文件通过MD5值进行验证。要改变视频的唯一性标识，可通过编程库读取视频文件，进行内容修改如添加水印、调整分辨率等，然后保存新文件并验证MD5值。必须注意版权和合法性问题。 1. MD5哈希函数概述 1.1 MD5哈希

音视频 2025年10月03日 169 点赞 0 评论 8932 浏览

Opencv(十四) : 图像噪点消除

文章目录 前言 一、图像噪声基础概念 1.1 噪声定义与本质 1.2 常见噪声类型 1.3 滤波与噪声消除的关系 1.4 滤波与模糊、锐化的关联 二、滤波算法核心基础 2.1 卷积核与滑动窗口 2.2 滤波算法的分类 三、5种主流滤波算法详解 3.1 均值滤波（Mean Filter） 3.1.1 算法原理 3.1.2 关

音视频 2025年11月25日 99 点赞 0 评论 8991 浏览

OpenCV与AI深度学习 | 18 个最佳计算机视觉图像标注工具（2025版）

本文来源公众号“OpenCV与AI深度学习”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：18 个最佳计算机视觉图像标注工具（2025版）什么是图像标注工具    图像标注工具用于标记一组视觉数据，以确保机器学习模型训练的准确性。换句话说，用于训练计算机视觉模型的数据质量与其输出的准确性

音视频 2025年08月26日 133 点赞 0 评论 9015 浏览

【Unity笔记】视频播放控制器全攻略：支持延迟播放、事件回调与多视频管理的完整实现

关键词：Unity 视频播放、延迟播放、事件回调、多视频管理、VideoPlayer 教程 摘要：本教程详细讲解了如何在 Unity 中使用 VideoPlayer 实现一个功能完善的视频播放控制器，支持按视频名称播放、播放开始/结束事件回调、以及延迟播放等高级功能。 通过使用 NamedClip 数据结构和 Dictionary 映射，你可

音视频 2025年08月21日 112 点赞 0 评论 9130 浏览

使用VScode配置c++版本opencv(Windows端)

（一）MinGW安装选择posix版本进行下载，下载地址：

音视频 2025年09月14日 44 点赞 0 评论 9137 浏览

OpenCV 图形API（27）图像滤波-----膨胀函数dilate()

操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 算法描述使用特定的结构元素膨胀图像。 cv::gapi::dilate 是 OpenCV G-API 模块中的一个函数，用于对图像执行膨胀操作。膨胀是一种形态学操作&#xff0

音视频 2025年04月27日 155 点赞 0 评论 9211 浏览

【2025最新】基于Python+CNN的深度学习opencv手势识别管理系统识别系统源码+YOLO+完整数据集

摘要手势识别技术在近年来得到了广泛关注，尤其在智能交互、虚拟现实和辅助医疗领域具有重要应用价值。传统的手势识别方法通常依赖传感器或复杂的硬件设备，存在成本高、易受环境干扰等问题。基于计算机视觉的深度学习技术为手势识别提供了新的解决方案，能够以非接触式的方式实现高效识别。当前的研究多集中于静态手势识别，而对动态手势的实时识别仍面临挑战。本文旨

音视频 2025年11月10日 134 点赞 0 评论 9254 浏览