Coze实战：基于数据库的视频混剪工作流搭建（喂饭级教程）
作者：后端小肥肠
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姊妹篇：
Coze一键生成打字机效果书单视频（保姆级工作流拆解）-CSDN博客
Coze实战:《如果书籍会说话》保姆级教程！全流程拆解（附源码）-
音视频
Ubuntu系统VScode实现opencv（c++）图像一维直方图
前言在数字图像处理领域，直方图是一种极为重要的工具，而图像的一维直方图更是其中的基础与核心。一维直方图以简洁而直观的方式，将图像中像素的灰度值分布情况呈现出来，让我们能够快速了解图像的整体亮度、对比度等关键信息。通过对一维直方图的分析，我们可以轻松判断图像是否过亮或过暗，对比度是否合适，进而为后续的图
Wan2.1 本地部署碾压级「文生视频+AI绘图转电影」双引擎，免费开源！3步秒出4K超清大片（附手把手教程+资源包）
你是否想过，只需要一行文字，就能本地生成高质量的视频，而且人人都能免费离线使用。大家好，今天我们来介绍一款真正突破视频生成极限的文生视频以及图生视频的免费开源AI大模型，它就是最近在Vbench榜单上排名第一的开源视频生成大模型——WAN 2.1。生成视频的质量非常的高，SOTA性能相当震撼，因为在多
SenSeVoice模型微调记录，语音识别垂直领域术语准确率提升至99%
场景：项目需要开发一个语音下单助手，但在识别能源石油领域的专业名词（如石油产品、仓库、炼油厂等）时准确率较低，导致无法正确匹配下单信息。需对语音识别模型进行微调，提升垂直领域术语的识别准确率。本文复现下之前微调的过程，以作记录。
微调步骤
一.准备数据集从数据库中查询出所有的商品名称，
OpenCV深度解析：从基础到实战的计算机视觉库全指南
引言：OpenCV的诞生与影响力OpenCV（Open Source Computer Vision Library） 作为计算机视觉领域最具影响力的开源项目之一，自1999年由Intel发起以来，已发展成为连接理论研究与工业应用的核心桥梁。其模块化架构与跨平台特性支持Windows、Linux、macOS、Android等多
Ubuntu22.04安装视觉环境(CUDA CUDNN TensorRT realsense PCL OpenCV)
一、安装显卡驱动先安装编译器sudo apt install gcc g++ make cmakenvidia驱动官网：Download The Official NVIDIA Drivers | NVIDIA选择自己显卡和系统版本，并选择合适驱动目前最新推荐安装驱动为Linux x64 (AMD64/EM64T) Display Driver 570.
【机器学习】大模型环境下的应用：计算机视觉的探索与实践
引言随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升，机器学习（Machine Learning，ML）在计算机视觉（Computer Vision，CV）领域的应用日益广泛。特别是大模型（Large Models）如深度卷积神经网络（CNN）的出现，极大地推动了图像识别、目标检测、图像生成等任务的性能和效果。本文将深入探讨机器学习与大模型在计算机视觉中的应用，结合代码示例，展示其在实际问题中的
【图像轮廓特征查找】图像处理（OpenCV) -part8
17 图像轮廓特征查找图像轮廓特征查找其实就是他的外接轮廓。应用： 图像分割 形状分析 物体检测与识别根据轮廓点进行，所以要先找到轮廓。先灰度化、二值化。目标物体白色，非目标物体黑色，选择合适的儿值化方式。有了轮廓点就可以找到最上、最下、最左、最右的四个坐标，X_{min}、X_{max
python学习通简单的自动看视频脚本程序，解放你的双手！（图片的识别与自动点击）（pyautogui、opencv-pyghon）
学习通的视频任务一直让人感到烦恼，挂在身边刷课需要刷完手动点下一个视频，往往在旁边玩耍时经常忘了点导致时间浪费，更有离谱的课程中途还会设置练习题防止你不听课，这时何不自己写个Python脚本来解放双手，让程序帮你刷课呢？希望我的文章能够帮助到你！我这里使用的是window系统一、首先下载需要用到的工具
Windows 环境下 Golang 与 Vosk-API 语音识别开发环境搭建指南
一、前置准备工作1、[安装Golang][ gcc环境。 使用msys2来进行安装
1.下载msys2的安装包，可以通过下面地址下载[
