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AI技术通过多模态应用(即融合文本、图像、语音、视频、传感器数据等多维度信息)正在深刻重塑工作模式、行业生态和人类创造力边界。

AI技术通过多模态应用(即融合文本、图像、语音、视频、传感器数据等多维度信息)正在深刻重塑工作模式、行业生态和人类创造力边界。以下从技术融合、行业变革、职业重构三个维度展开分析,并附具体案例:一、技术融合:多模态AI的核心突破跨模态理解引擎 案例:Meta的Audiovisual Neural Network&#x

STM32项目设计:基于stm32f1的智能门锁(附项目视频全套教程)

  最近假期比较闲,拿着之前剩下的模块做了一个小玩具, 先制定一下此次玩具的规划,也可以理解为简易项目书。开发软件:keil 硬件选型:STM32F103C8T6、RFID读卡器、oled屏幕、按键模块、蓝牙通信模块、蜂鸣器、舵机; 上位机:1.上位机可以对密码进行设置、重置2.上位机可以接收密码输入错误的报警弹窗提示。3.添加或删除ic卡用户信息。下位机

【基于OpenCV的摄像头读取与人脸识别实验报告标题】

一、实验目的   1. 掌握OpenCV库中 VideoCapture 类的使用方法,实现摄像头视频流的读取与实时显示。 2. 理解Haar级联分类器的原理,完成基础人脸检测功能,实现“摄像头读取-帧处理-识别标注”的完整流程。 3. 解决摄像头初始化、帧读取失败等常见问题,优化实时识别的帧率与准确性。   二、实验环境   环境类别 具体配

[C++]使用纯opencv部署yolov11目标检测onnx模型

yolov11官方框架:#43;+中使用纯OpenCV部署YOLOv11进行目标检测是一项具有挑战性的任务,因为YOLOv11通常是用PyTorch等深度学习框架实现的,而OpenCV本身并不直接支持加载和运行PyTorch模型。然而&#xff0c

自动语音识别(ASR)技术详解

语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)是人工智能和自然语言处理领域的重要技术,旨在将人类的语音信号转换为对应的文本。近年来,深度学习的突破推动语音识别系统从实验室走入日常生活,为智能助手、实时翻译、医疗笔录等场景提供了核心支撑。本文将全面介绍ASR的工作原理、关键技术、应用场景、发展历程以

企业微信自动发送图文、文件、音视频 Python 实现指南

🌈嘿,小伙伴们!在数字办公时代,企业微信已成为企业内部沟通的核心工具 腾讯API可实现多种自动化操作,如:群发消息、图片、文件,精准@同事等本文将介绍如何用Python与企业微信群机器人通信,实现不同信息的推送与企业微信通信的逻辑:企微支持在内部群聊中添加机器人B

FramePack:6G显存可生成2分钟长视频,附整合包

张吕敏最新开源的 FramePack 带来了颠覆性解决方案!作为一种下一代视频生成框架,通过智能压缩输入帧上下文,让视频扩散模型的计算瓶颈与视频长度 “脱钩”,即使在消费级显卡上也能用 13B 大模型生成 1 分钟高清视频(1800 帧仅需 6GB 显存)。 在4090显卡上的生成速度约 2.5 秒/帧&#xff0

使用 DeepSeek 配合 即梦AI 生成视频的详细教程

以下是使用 DeepSeek 配合 即梦AI 生成视频的详细教程,结合了多篇搜索结果的实操经验与优化技巧,帮助用户高效完成从脚本设计到视频输出的全流程:一、生成视频脚本与分镜提示词 启动DeepSeek的深度思考模式 在DeepSeek官网或应用中,勾选“深度思考”功能,输入具体需求。例如: “我要制作一个关于普