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互联网大厂Java面试:从音视频场景到微服务与缓存技术的探索

互联网大厂Java面试:从音视频场景到微服务与缓存技术的探索面试场景在一家知名的互联网大厂,面试官严肃地坐在会议室中,准备开始对一位名叫谢飞机的程序员进行技术面试。今天的面试主题将围绕Java核心语言与平台、构建工具、Web框架、以及微服务与云原生等技术展开,特别是应用在音视频场景中的实践。第一轮提问:核心语言与平台面试官&#x

基于OpenCV实现实时颜色检测

文章目录 一、引言 二、系统概述 三、代码解析 1. 导入库 2. 颜色识别函数 3. 主程序循环 四、HSV色彩空间详解 五、颜色范围设定 六、系统优化建议 七、完整代码 八、总结 一、引言今天我将介绍一个使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统。这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红、黄、

深入学习OpenCV:第三章OpenCV 核心模块介绍(上)

以下是 OpenCV 核心模块教程 的介绍文章,涵盖图像基础操作、像素处理、算术运算、性能优化等核心功能。由于内容比较多,分为三篇文章进行描述,本文是第一部分。 目录 图像的基础操作 图像的算术运算 性能优化与测量 颜色空间转换 图像阈值处理 几何变换 1. 图像的基础操作 核心功能 访问像素值:读取和修改像素。 裁剪感兴趣区域&#xf

OpenCV图像边缘检测

一、边缘检测基础概念边缘检测是图像处理中最基本也是最重要的操作之一,它能识别图像中亮度或颜色急剧变化的区域,这些区域通常对应物体的边界。OpenCV提供了多种边缘检测方法,从传统的算子到基于深度学习的现代方法。1.1 为什么需要边缘检测? 数据降维:将图像转换为边缘表示可大幅减少数据量 特征提取:边缘是

python学习通简单的自动看视频脚本程序,解放你的双手!(图片的识别与自动点击)(pyautogui、opencv-pyghon)

学习通的视频任务一直让人感到烦恼,挂在身边刷课需要刷完手动点下一个视频,往往在旁边玩耍时经常忘了点导致时间浪费,更有离谱的课程中途还会设置练习题防止你不听课,这时何不自己写个Python脚本来解放双手,让程序帮你刷课呢?希望我的文章能够帮助到你!我这里使用的是window系统一、首先下载需要用到的工具

【图像轮廓特征查找】图像处理(OpenCV) -part8

17 图像轮廓特征查找图像轮廓特征查找其实就是他的外接轮廓。应用:        图像分割        形状分析        物体检测与识别根据轮廓点进行,所以要先找到轮廓。先灰度化、二值化。目标物体白色,非目标物体黑色,选择合适的儿值化方式。有了轮廓点就可以找到最上、最下、最左、最右的四个坐标,X_{min}、X_{max

【机器学习】大模型环境下的应用:计算机视觉的探索与实践

 引言随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升,机器学习(Machine Learning,ML)在计算机视觉(Computer Vision,CV)领域的应用日益广泛。特别是大模型(Large Models)如深度卷积神经网络(CNN)的出现,极大地推动了图像识别、目标检测、图像生成等任务的性能和效果。本文将深入探讨机器学习与大模型在计算机视觉中的应用,结合代码示例,展示其在实际问题中的

Ubuntu22.04安装视觉环境(CUDA CUDNN TensorRT realsense PCL OpenCV)

一、安装显卡驱动先安装编译器sudo apt install gcc g++ make cmakenvidia驱动官网:Download The Official NVIDIA Drivers | NVIDIA选择自己显卡和系统版本,并选择合适驱动目前最新推荐安装驱动为Linux x64 (AMD64/EM64T) Display Driver 570.