Faster R-CNN目标检测算法原理解析视频课程 本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:Faster R-CNN是2015年由Ross Girshick等人提出的深度学习目标检测算法,作为R-CNN系列的里程碑式改进,通过引入区域提议网络(RPN)实现了端到端的高效检测。该算法共享卷积特征图,将区域提议与目标分类、边界框回归统一于一个网络 音视频 2025年10月29日 178 点赞 0 评论 16043 浏览
推荐几个TTS和视频配音神器 | 一款TTS & 视频配音神器 | 超强情感、语气克降的文本语音生成模型 推荐几个TTS和视频配音神器 | 一款TTS & 视频配音神器 | 超强情感、语气克降的文本语音生成模型在内容创作爆发的今天,无论是短视频、在线课程、广告文案还是多语言播报,文本转语音(TTS)技术和视频配音工具已成为不可或缺的生产力工具。特别是在情感表达与语气克隆方面的技术进展,使得AI声音不再“机器味”十足 音视频 2025年07月11日 63 点赞 0 评论 15956 浏览
重塑创意边界:通义万相2.2+DeepSeek+Qwen-Image多模态视频生成实战 重塑创意边界:通义万相2.2+DeepSeek+Qwen-Image多模态视频生成实战 多模态AI创意工作流正彻底改变数字内容生产范式,本文将深度解析如何整合三大顶尖模型——通义万相2.2(视频生成)、DeepSeek-V3.1(风格控制与提示词优化)和Qwen-Image(图像 音视频 2025年09月07日 61 点赞 0 评论 15886 浏览
RV1106 YOLOv5s部署:OpenCV优化实现20FPS边缘推理(无大量硬件加速) 序言基于RV1106平台开展YOLOv5模型移植过程中,发现RKNN官方参考代码存在两大技术瓶颈:其一,算法实现深度依赖RK底层硬件加速模块,导致代码架构与硬件强耦合;其二,原始实现仅支持单帧图像推理模式,无法满足实际应用场景需求。尽管参考了幸狐LockFox团队的视频流推理方案,但其 音视频 2025年07月15日 139 点赞 0 评论 15853 浏览
UVC(USB Video Class,USB 视频类)协议 UVC(USB Video Class,USB 视频类)协议并非专门仅用于相机,但其核心应用场景集中在视频采集设备,相机是最典型的代表。 其适用设备除了常见的 USB 相机(包括 webcam、工业相机、监控摄像头等),还包括其他具备视频采集或处理功能的 USB 设备, 音视频 2025年09月25日 52 点赞 0 评论 15824 浏览
RTX 4090 加速国产 AIGC 视频生成:腾讯混元与阿里千问开源模型 国产AIGC视频大模型正加速落地,RTX 4090凭借强大算力与大显存,成为本地部署腾讯混元、阿里通义万相等前沿视频生成模型的最佳选择,开启桌面级AI创作新时代。 目录 一、引言:国产AIGC视频大模型,桌面算力的新疆域 二、解锁潜能:RTX 4090与国产视频大模型的协同优势 三、项目解析: 音视频 2025年10月28日 129 点赞 0 评论 15726 浏览
【工具】HandBrake使用指南:功能详解与视频转码 HandBrake使用指南:功能详解与视频转码 一、前言高清视频在当下日益普及,从影视制作到个人拍摄,从社交媒体发布到远程教育,如何高效地压缩、转换和管理视频文件的体积与清晰度,成为内容创作者与技术开发者的核心任务。作为一款免费、开源、跨平台的视频转码神器,HandBrake 拥有强大的编码能力和直观的图形界面& 音视频 2025年08月14日 100 点赞 0 评论 15657 浏览
智谱清影的魅力:使用CogVideoX-2b生成6秒视频的真实体验! 文章目录 1 3D变分自编码器与3D RoPE 2 精确描述与多样化输入 3 配置环境和依赖 4 社区的力量与未来展望 在8月6日,智谱 AI 发布了一则令人振奋的消息:他们决定开源其视频生成模型CogVideoX。 1 3D变分自编码器与3D RoPE作为一名开发者,我近期才来体验这个新工具,多少有点姗姗 音视频 2025年08月29日 41 点赞 0 评论 15648 浏览
喜马拉雅音频本地下载终极指南:XMly-Downloader-Qt5完整教程 喜马拉雅音频本地下载终极指南:XMly-Downloader-Qt5完整教程 【免费下载链接】xmly-downloader-qt5 喜马拉雅FM专辑下载器. 支持VIP与付费专辑. 使用Go+Qt5编写(Not Qt Binding). 项目地址: 还在 音视频 2025年12月20日 39 点赞 0 评论 15639 浏览
FramePack - 开源 AI 视频生成工具 🎬 项目简介由开发者 lllyasviel 创建的一个轻量级动画帧处理工具库,专门用于游戏开发、动画制作和视频处理中的帧序列打包与管理。该项目采用高效的算法实现,能够显著提升动画资源的处理效率。 此 AI 视频生成项目,旨在通过低显存、高效的方式实现高质量视频生成。它采用逐帧预测和上下文压缩技术,使得生成过程显存占用低、速度 音视频 2025年12月01日 109 点赞 0 评论 15500 浏览