喜马拉雅xm文件解密工具：解锁音频内容的利器
喜马拉雅xm文件解密工具：解锁音频内容的利器 Ximalaya-XM-Decrypt-v0.1.2.zip项目地址: 项目介绍在数字音频时代，喜马拉雅（Ximalaya）作为国内领先的音频分享平台，为用户提供了海量的音频内容。然而ÿ
音视频
三个免费转换 MP3 音频不花钱的网站值得收藏
音频转换的需求也越来越多。无论你是想要将播客、音乐或其他形式的音频文件转换为MP3格式以便于分享和播放，还是需要转换其他格式以适应特定设备或软件的要求，在线音频转换工具都是一个非常方便的选择。以下是三个国外知名的免费在线音频转换为MP3的网站推荐：
三个在线的 MP3 音频转换网站
1. Online-Convert
Online-Convert
人工智能训练师——智能语音识别ASR
人机对话——ASR概念ASR（Automatic Speech Recognition，自动语音识别）是一种将人类语音转换为文本的技术。它使得计算机能够“听”懂人类的语音指令或对话，并将其转换成可读、可编辑的文本形式。ASR技术是人机交互领域中的一个重要分支，广泛应用于各种智能设备和服务中。两大组成部分ASR（Au
计算机视觉cv2入门之实时手势检测
前边我们已经讲解了使用cv2进行图像预处理以及针对实时视频流文件的操作方法，这里我们通过实时手势检测这一案例来学习和实操一下。大致思路
根据手势的种类以及指定手势图片数量来构建一个自己的手势图片数据集
CNN模型训练手势图片数据集
使用训练好的模型进行实时预测
手势图片数据集的构建 经典的手势图片数据集有很多，但是都比较大，下
计算机视觉-OpenCV项目学习实践 学习笔记-04
图像阈值使用函数及相关参数ret,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)
ret,thresh1 = cv2.threshold(img_1,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret：表示实际输入的阈值，对应的就是函数里的thresh。
例中thresh = 127ÿ
CogVideoX - Fun：以 CogVideoX 框架为基，开启无限长 AI 视频生成新时代
目录
引言
一、CogVideoX-Fun简介
二、功能特点
三、技术原理
四、应用场景
结语
引言在人工智能的浪潮中，AI视频生成技术正逐渐成为内容创作的新宠。其中，CogVideoX-Fun作为一款基于CogVideoX的整合包，不仅支持从文字到视频的生成，还拓展了视频分辨率的界限，为创作者提供了更广阔的创
通义万相2.1：开启视频生成新时代
摘要：文章开篇便点明了通义万相2.1在视频生成领域的重大突破，强调其作为阿里云通义系列AI模型的重要成员，不仅是简单的模型升级，更是视频生成技术迈向更智能、高效、精准的重要里程碑。其核心技术包括自研的高效VAE和DiT架构，使得模型能够实现无限长1080P视频的高效编解码，并在中文文字视频生成方面取得重大突破&#x
使用 C++ 和 OpenCV 进行表面划痕检测
使用 C++ 和 OpenCV 进行表面划痕检测在工业自动化生产中，产品表面的质量控制至关重要。划痕作为一种常见的表面缺陷，其检测是许多领域（如金属、玻璃、塑料制造）质量保证流程中的一个关键环节。本文将介绍如何使用 C++ 和强大的计算机视觉库 OpenCV 来实现一个基本的表面划痕检测算法。
核心思路划痕通
Kimi-Audio音频大模型介绍、本地部署与开发
目录一、模型介绍二、模型部署 1、创建工作空间2、下载模型3、下载依赖4、下载模型库 5、下载glm4_tokenizer6、代码编程修改4 月 26 日，Moonshot AI正式宣布推出Kimi-Audio，一款全新的开源音频基础模型，旨在推动音频理解、生成和交互领域的技术进步。这一发布引发了全球AI社区的广泛关注，被认为是多模态AI发展
基于深度学习的多模态人脸情绪识别研究与实现（视频+图像＋语音）
这是一个结合图像和音频的情绪识别系统，从架构、数据准备、模型实现、训练等。包括数据收集、预处理、模型训练、融合方法、部署优化等全流程。确定完整系统的组成部分：数据收集与处理、模型设计与训练、多模态融合、系统集成、部署优化、用户界面等。详细说明，还要给出详细的代码框架和工具。包括如何处理实时数据流，如何同步音频和视频
