如何在分布式环境中实现高可靠性分布式锁
目录一、简单了解分布式锁（一）分布式锁：应对分布式环境的同步挑战（二）分布式锁的实现方式（三）分布式锁的使用场景（四）分布式锁需满足的特点二、Redis 实现分布式锁的基本思路（粗糙实现版本）（一）实现步骤࿰
后端
430.【爬虫】单独给浏览器设置代理
我们一般在通过代理采集数据时，会在电脑端设置全局代理，如下所示：
设置代理前
这个方法会导致所有流量都经过 8080 代理端口。现在我想用 mitmproxy 采集一个网站的数据，是不希望所有流量都走 mitmproxy 的。这里推荐一个谷歌浏览器的插件来解决这个问题（下载地址在文末）。
一、新建场景
这里的意思是：该场景中，流量都经过代理服务器：127.0.0.1
如何编写自己的Spring容器
Spring是目前开发最为重要的后端框架，那么它运行的基本逻辑是什么？又如何编写一个自定义的Spring容器？
Spring是如何调用的？
我们在使用Spring的时候，第一步应该是加载配置，常见的有XML配置文件形式和注解形式的，本次采用最常用的注解形式来编写自定义Spring容器。从Spring加载的方式看，需要一个上下文加载器，把配置入口类作为参数传入。然后通过getBean
03. 面向对象分析
1、面向对象
（1）OOA(Object-oriented Analysis)
面向对象分析——事物的分类、命名、描述。
（2）OOD(Object-oriented Design)
面向对象设计——建模
（3）OOP(Object-oriented Programming)
面向对象编程——实现
2、面向对象分析的特点
（1）特征：事物的特征/性状、结构和状态
（2）行为：能力、效果/功效、职责
如何设计一个高并发系统
什么是高并发
高并发（High Concurrency）是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
常用指标有：
QPS，每秒响应请求数
TPS，每秒响应事务数
RT，响应时间，系统对请求做出响应的时间
Concurrency，并发数，系统同时能处理的请求数量
吞吐量：单位时间内处理的请求数量
提高并发的思路
降低 RT
提高 Concurrency
如何降低 RT
升级服务器和数据
springboot源码解析
1、初始化SpringApplication
启动的第一步，先调用SpringApplication的静态函数run方法，run方法会调用SpringApplication的有参构造方法来初始化SpringApplication。
而SpringApplication的初始化方法主要做以下几件事情：
1、推断当前 WEB 应用类型，一共有三种：
NONE：无内嵌的web容器启动，这种模式sprin
Python入门：Python3爬虫BeautifulSoup全面学习教程
Python入门：Python3爬虫BeautifulSoup全面学习教程
Python入门：Python3爬虫BeautifulSoup全面学习教程，该教程围绕 Python 爬虫核心工具 BeautifulSoup4（BS4）展开，先介绍爬虫 “发送 HTTP 请求、解析内容、提取数据、存储数据” 的核
SpringCloud 秒杀系统生产级落地：Sentinel+Redis 联合优化，从限流防刷到库存闭环，彻底解决超卖 / 宕机 / 恶意刷
网上 90% 的秒杀教程都是 demo 级演示，要么只写个 Redis 扣库存的几行代码，要么只讲 Sentinel 限流的基础用法，根本无法落地生产。秒杀系统从来不是单一技术的堆砌，而是全链路的流量管控、安全防护、数据一致性保障的综合工程。 这篇博文，我会把多年大促实战沉淀的秒杀系统优化方案全部分
