深入浅出 RabbitMQ-交换机详解与发布订阅模型实战
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我用 TRAE 做了一个不一样的 MySQL MCP
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我用 TRAE 做了一个不一样的 MySQL MCP
摘要
为什么要做这个工具？
痛点场景
我们的解决方案
环境准备
必需的运行环境
开发工
MySQL Explain 分析 SQL 执行计划
MySQL Explain 分析 SQL 执行计划
在优化 SQL 查询性能时，了解查询的执行计划至关重要。MySQL 提供的 EXPLAIN 工具能够帮助我们深入了解查询语句的执行过程、索引使用情况以及潜在的性能瓶颈。本文将详细介绍如何使用 EXPLAIN 分析 SQL 执行计划，并探讨其中各个重要字段的含义以及优化建议。
1. 什么是 EXPLAIN
EXPLAI
【工作】板书窥课-“课间活动”（2）
环节3-“一共有多少盆花？”
主题图还是信息丰富的操场，问题：“一共有多少盆花？”
Q：“要解决这个问题，我们首先应该做什么？”
S：“找信息！”
Q：“找什么信息？谁的信息？随便找吗？“
S：”找花的信息！“
T：”也就是说首先根据问题去找到相关的信息。“板书”问题-信息“
Q：”现在能解决这个问题了吗？“
S有些犹豫，因为信息有些不寻常，”有3组花是5盆，有1组是3盆。“孩子们发
怎样理解wait()、notify()和notifyAll()
wait()：让持有该对象锁的线程等待
notify()：唤醒任意一个处于waiting状态的线程
notifyAll()：唤醒所有处于waiting状态的线程。
他们之间的关系是：通过调用对象的wait()方法使线程暂停运行，通过notify/notifyAll方法唤醒wait()暂停的线程。
注意：
调用对象的wait()、notify()、notifyAll()方法需要拥有对象的监视锁，即
分布式 - 演进过程
单机架构
网站初时，应用数量和用户量都极少，可以把应用程序和数据库部署在同一台服务器上。
第一次演进：应用与数据库分离
应用与数据库对资源的消耗不同，分开部署在独立的服务器上能显著提高两者各自性能。
随着用户数的增长，并发读写数据库成为瓶颈
第二次演进：引入缓存
缓存能把绝大多数请求在读写数据库前拦截掉，大大降低数据库压力。
使用分布式缓存，例
1700. 无法吃午餐的学生数量
题目：
学校的自助午餐提供圆形和方形的三明治，分别用数字 0 和 1 表示。所有学生站在一个队列里，每个学生要么喜欢圆形的要么喜欢方形的。
餐厅里三明治的数量与学生的数量相同。所有三明治都放在一个 栈 里，每一轮：
如果队列最前面的学生 喜欢 栈顶的三明治，那么会 拿走它 并离开队列。
否则，这名学生会 放弃这个三明治 并回到队列的尾部。
这个过程会一直持续到队列里所有学生都不喜欢栈顶的三明治为止
【Java】【JVM】垃圾回收深度解析：G1/ZGC/Shenandoah原理、日志分析与STW优化
JVM垃圾回收深度解析：G1/ZGC/Shenandoah原理、日志分析与STW优化本文深入剖析JVM三大现代垃圾回收器，提供生产级调优案例，帮助你将STW停顿从秒级降至毫秒级。
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1.1 G1（Garbage First）算法原理
设计目标：平衡吞吐量与停顿时间，可预测的停顿&
