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深入解析MySQL Join算法原理与性能优化实战指南
文章目录
深入解析MySQL Join算法原理与性能优化实战指南
一、Join操作的核心原理
二、MySQL中Join算法详解
1. 基础型：嵌套循环连接（Nested-Loop Join）
1.1 概述
1.2 性能复杂度
1.3 利用索引优化（Index Nested-Loop Join）
1.4 优劣对比
Redis架构部署模式使用场景和解决服务痛点问题，包括主从，哨兵，分片集群模式
一、Redis单机模式
特点：简单
问题：
1、内存容量有限 2、处理能力有限 3、无法高可用。
二、Redis的主从模式
Redis 的主从同步复制（replication）功能，保证一个 matser主节点服务器可以创建任意多个slaver从服务器实现数据从主节点传递到从节点。
主从复制流程如果所示：
Redis的主从模式特点：
1、mast
【MySQL】复合查询
目录
一、基本查询回顾
1.1 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J
1.2 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
1.3 使用年薪进行降序排序
1.4 显示工资最高的员工的名字和工作岗位
1.5 显示工资高于平均工资的员工信息
1.6 显示每个部门的平均工资和最高工资
1.7 显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
网络爬虫【爬虫库urllib】
我叫不三不四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步
今天来讲一讲爬虫
urllib介绍Urllib是Python自带的标准库，无须安装，直接引用即可。
Urllib是一个收集几个模块来使用URL的软件包，大致具备以下功能。 ● urllib.request：用于打开和读取URL。 ● u
整合 SSM 基本配置文件
一、运行环境
JDK 17；
IDEA 2021.2；
MySQL 8.0.28；
Tomcat 9.0.60；
Maven 3.8.4；
二、Maven 依赖及资源过滤设置：pom.xml
<!--依赖-->
<dependencies>
<!--Junit-->
<dependency>
<g
【存储中间件】Redis核心技术与实战（五）：Redis缓存使用问题（BigKey、数据倾斜、Redis脑裂、多级缓存）、互联网大厂中的Redis
文章目录
Redis缓存使用问题
BigKey
什么是bigkey
bigkey的危害
发现bigkey
scan
解决bigkey
数据倾斜
Redis脑裂
哨兵主从集群脑裂
集群脑裂
多级缓存实例
互联网大厂中的Redis
整体方案
数据准确性
并发控制
基于updateTime的更新顺序控制
11. 类的关系——依赖关系
1、特点
指一个类A使用到了另一个类B
这种关系具有偶然性的，临时性，非常弱的，但类B的变化影响类A
表现：类B作为参数被类A在某个方法中使用（形参）
2、代码实现
2.1 形式参数
//依赖关系
//公交车类
public class Bus {
private int num;
private String name;
public Bus() {
【算法】选择排序算法的讲解和代码实践
思路
选择排序，顾名思义，就是每次选出一个最小或最大的数，移动位置，直到整个数组完成排序。
有数组[26, -3, 14, -15, 0, 324, 98, 1, 22]
现对该数组进行排序，使用选择排序算法。
先来屡一下思路和步骤：
选出整个数组最小的数，记录它的下标；
将它和未排序的最左边数组进行交换（交换过就是排序了）；
直至整个数组排序完成。
讲解
首先声明出待排序下标、最小值和最小下
颠覆性架构！阿里Qwen3-Next模型详解：30亿激活参数实现800亿能力，值得收藏学习
前言继阿里昨天刚发布Qwen3-ASR模型之后，Qwen团队又在社区提交了全新的Qwen3-Next代码。这意味着阿里即将开源Qwen3家族的新成员。这个模型最大的特点是架构变化很大，与此前Qwen系列很不一样。目前，该模型还未正式开源或者发布，我们是从阿里提交的一个介绍文本获取的信息，供大家参考。
一、模型基本信息ÿ
