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RabbitMQ 异步处理场景下的飞算 JavaAI 代码生成技巧与最佳实践

RabbitMQ 异步处理场景下的飞算 JavaAI 代码生成技巧与最佳实践

RabbitMQ 异步处理场景下的飞算 JavaAI 代码生成技巧与最佳实践一、引言在现代软件开发中，异步处理能有效提升系统的吞吐量和响应速度，而 RabbitMQ 作为一款优秀的消息队列中间件，被广泛应用于异步通信场景。飞算 JavaAI 则为开发者提供了强大的代码生成能力，能在 RabbitMQ 异步处理场景中简化开发流程、提高代码质量。
后端 2025年09月04日
JavaScript--循环语句

JavaScript--循环语句

一、循环语句的概念 1、循环语句，声明一组要反复执行的命令，直到满足某些条件为止。 2、循环包括测试条件以及一个块（通常就是 { .. }）。循环块的每次执行被称为一个迭代。 二、循环语句的种类 1、while语句 概念 while 语句是一种先测试循环语句，即先检测退出条件，再执行循环体内的代码。因此，while 循环体内的代码有可能不会执行。 语法 while(expression) stat
后端 2025年10月04日
数组的建立与运用

数组的建立与运用

Java数组的理解与运用 1、什么是数组？       数组是用来存放多个相同类型的变量的集合体。在内存中是连续存储的。       可以理解为：定义了一个数组就相当于一次定义了相同类型的多个变量。       如：int a[] ={5,6,7,8}; 就是一次定义了4个int型的变量，其值为：5，6，7，8。 2.什么是数组元素？     构成数组的每一个变量就称为一个数组元素。通常通过数组
后端 2025年09月04日
03. 面向对象分析

03. 面向对象分析

1、面向对象 （1）OOA(Object-oriented Analysis) 面向对象分析——事物的分类、命名、描述。 （2）OOD(Object-oriented Design) 面向对象设计——建模 （3）OOP(Object-oriented Programming) 面向对象编程——实现 2、面向对象分析的特点 （1）特征：事物的特征/性状、结构和状态 （2）行为：能力、效果/功效、职责
后端 2025年07月30日
算法记录 | Day01（数组01）

算法记录 | Day01（数组01）

二分查找 移除元素 704题：二分查找 【思路】 有序数组按升序排序，如何找到目标值？ 时间复杂度 O(logN)，主要通过取中间点来节省遍历的次数，重点在于边界值的判断，找到合适的那一半数据空间。 class Solution { public int search(int[] nums, int target) { // 条件里已为升序，不再单独排序
后端 2025年11月10日
如何编写自己的Spring容器

如何编写自己的Spring容器

    Spring是目前开发最为重要的后端框架，那么它运行的基本逻辑是什么？又如何编写一个自定义的Spring容器？ Spring是如何调用的？     我们在使用Spring的时候，第一步应该是加载配置，常见的有XML配置文件形式和注解形式的，本次采用最常用的注解形式来编写自定义Spring容器。从Spring加载的方式看，需要一个上下文加载器，把配置入口类作为参数传入。然后通过getBean
后端 2025年06月12日
多模态大模型、混合专家模型与云端协同架构

多模态大模型、混合专家模型与云端协同架构

目录一、多模态大模型（一）什么是多模态大模型（二）多模态大模型的核心技术1. 多模态表征与统一语义空间2. 多模态融合机制3. 联合训练与任务设计（三）典型多模态大模型案例（四）多模态大模型的研究进展与趋势1. 模态扩展与通用性提升2. 可解释性与安全性研究（五&#xff0
后端 2026年01月28日
Spring AI与DeepSeek实战：打造企业级知识库+系统API调用

Spring AI与DeepSeek实战：打造企业级知识库+系统API调用

目录Spring AI与DeepSeek实战：打造企业级知识库一、概述二、RAG数据库选择三、向量模型四、核心代码4.1. 构建向量数据4.2. 创建ChatClient4.3. 搜索接口4.4. 测试接口4.4.1. 搜索新能源4.4.21. 搜索收入五、总结六、完整代码Spring AI与DeepSeek实战：系统API调用一、概述二、函数调用原理2.1. 工具元数
后端 2025年11月01日
如何设计一个高并发系统

如何设计一个高并发系统

什么是高并发 高并发（High Concurrency）是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 常用指标有： QPS，每秒响应请求数 TPS，每秒响应事务数 RT，响应时间，系统对请求做出响应的时间 Concurrency，并发数，系统同时能处理的请求数量 吞吐量：单位时间内处理的请求数量 提高并发的思路 降低 RT 提高 Concurrency 如何降低 RT 升级服务器和数据
后端 2025年05月18日