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「深度实战」ERNIE-4.5模型系列全解析:从架构创新到多场景性能测评

文章目录 前言 ERNIE 4.5系列一图看懂 核心特点 三大分支技术特性与场景定位 模型对比总览 Base 版与进阶版 模型版本对比总览 详细对比分析 A47B分支(超大规模多模态) A3B分支(轻量多模态与高效文本) 0.3B分支(极致轻量化文本) 细分逻辑的核心

看完这篇异地多活的改造,我决定和架构师battle一下|得物技术

文|尹吉欢 得物技术 1. 简述 异地多活的概念以及为什么要做异地多活这里就不进行概述了。概念性的很多,像什么同城双活、两地三中心、三地五中心等等概念。如果有对这些容灾架构模式感兴趣的可以阅读下这篇文章进行了解:《浅谈业务级灾备的架构模式》。 阅读本篇文章之前,我们先明确一下背景,这样大家后续在看的时候就不会产生困惑。 1.1 机房划分 得物多活改造一期目前有两个机房,分别是机房A和机房B。文章中

二阶魔方复原玩法

等到可以录视频的时候,进行视频录制哈 二阶魔方的玩法分为三个步骤,分别是:1)还原底层角块;2)还原顶面颜色;3)调整顶层角块,每步结束后分别要达到下图中的各个状态。为了更好的说明,灰色部分代表了该步骤中不相关的颜色,只用看标彩色的方块就行了。 第一步:还原底层角块 这一步我们要将底层的4个角块都复原,非常简单,只需要记一个算法就好了,假设以白色为底,白色块只会有5个位置,这些位置要么是对称的,要

【5分钟背八股】mysql索引结构有哪些,各自的优劣是什么?

索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关,mysql中使用较多的索引有hash索引,B+树索引,innodb的索引实现为B+树,memory存储引擎为hash索引。 B+树是一个平衡的多叉树,从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1,而且同层级的二节点间有指针相关连接,在B+树上的常规检索,从根节点到叶子节点的搜索效率基本相当,不会出现大幅波动,而且基于索引的顺序扫描时,也可以利用双向指针快速左右移

VMware Workstation虚拟机固定IP配置(主机互通、外网可访问)

VMware Workstation虚拟机固定IP配置 环境 问题 配置过程 配置虚拟机网络适配器 配置虚拟机网络 配置虚拟网卡网络适配器 配置虚拟机固定IP 结果验证 结束语 参考 环境主机:Windows 11 VMware Workstation: 17.5.2 虚拟机:Ubuntu 24.02 LTS注: 主机系统和VMware

JMM内存模型

什么是JMM内存模型 内存模型可以理解为在特定的操作协议下,对特定的内存或高速缓存进行读写访问的过程抽象描述,不同架构下的物理机拥有不一样的内存模型。 JMM(Java内存模型)源于CPU架构的内存模型(用于解决多处理器架构系统中的缓存一致性问题)。JVM为了屏蔽各个硬件平台和操作系统对内存访问机制的差异化,提出了JMM概念。因此它不是对物理内存的规范,而是在虚拟机基础上进行的规范从而实现平台一致

Go语言K8S开发-01-链接k8s集群、node节点操作

1. 准备 1.1 需求 需要 go 1.19以上 1.2 获取配置文件 将k8s集群master的 ~/.kube/config文件拷贝到代码适合位置 本文将~/.kube/config文件内容拷贝至代码:conf/kube.conf文件中。 2. 几个包的说明 k8s.io/api/apps/v1 :对应K8S apiVersion: apps/v1接口操作的对象 如Deploy

Spring Boot 3.x + Vue3 全栈实战:从零搭建企业级电商商城系统

Spring Boot 3.x + Vue3 全栈实战:从零搭建企业级电商商城系统(附完整源码) 前言在 2024 年的全栈开发领域,Spring Boot 3.x 与 Vue 3 毫无疑问是 Java 开发者的“黄金搭档”。Spring Boot 3.x 带来了对 GraalVM 原生镜像的初步支持以及虚拟线程的预览&#xff0c

Java-212 RabbitMQ 消息可靠性进阶:Publisher Confirms、mandatory Return、持久化与幂等落地

TL;DR 场景:支付/充值等需要最终一致性的链路,用 RabbitMQ 做异步解耦但必须可追责不丢单。 结论:Confirm 解决“Broker 收到”,mandatory+Return 解决“路由失败可见”,持久化+幂等兜底“宕机/重投/重复”。 产出:同步 Confirm、批量 Confir

242. 有效的字母异位词

1.题目 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。 示例 1: 输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true 示例 2: 输入: s = "rat", t = "car" 输出: false 提示: 1 <= s.length,