自适应的两点步长梯度法
自适应的两点步长梯度法
本文是我在博客园中写的一篇随笔：自适应的两点步长梯度法 - 来者可追2019 - 博客园 (cnblogs.com)
该算法来自于戴彧虹研究员的一篇论文，该文章将两点步长梯度法与非单调搜索结合，并且对非单调搜索的法则进行了改进。
问题引入：
考虑无约束优化问题：两点步长的迭代法则是：其中
一般的非单调搜索是寻找满足下面条件的:其中，在实际运算中，数值效果很大程度上取决于的
后端
HashMap扩容机制
介绍一下几个名词：
容量：capacity ，默认16。
加载因子：loadFactor，默认是0.75
阈值：threshold，默认12。threshold=capacitytloadFactor；当元素个数超过阈值时，就会触发扩容。
什么时候需要扩容：
HashMap数组中元素个数超过阈值，即触发扩容。
例如：默认情况下，容量16，加载因子0.75，阈值12，当HashMap中的元素个数超
2023-04-18 - 草稿
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int score = scanner.nextInt();
St
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C语言-二维数组每行最大值提前
①命令行
#include< stdio.h>
#define N 5
～
②定义函数
void fun(int a[N][N])
{int i,j,k,t;
/*二维数组，行列分别用两个for语句遍历循环计数。*/
for(i=0;i<N;i++)
/*每个变量都必须赋初值，所以k=0必不可少。*/
{k=0;
for(j=1;j<N;j++)
/*a[i
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前言
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这种单向请求的缺点，如果服务器有连续的状态变化，客户端要获知就非常麻烦。大多数 Web 应用程序将通过频繁的异步JavaScript和XML（AJAX）请求实现长轮询。轮询的效率低，非
