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华为盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 正式开源：Pangu 超大稀疏架构的价值解码与技术剖析

华为盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 正式开源：Pangu 超大稀疏架构的价值解码与技术剖析 前言 华为盘古Ultra-MoE-718B-V1.1的创新开源，独特的稀疏专家架构以仅39亿激活参数实现媲美传统7180亿参数模型的性能，在MMLU、C-Eval等核心基准测试中全面领先，通过快慢思考双模式设计与强化学习闭环训练&#

后端 2025年12月14日 177 点赞 0 评论 8526 浏览

Netty的内存分配相关知识&零拷贝机制

1. Netty 自己的ByteBuf ByteBuf是为解决ByteBuffer的问题和满足网络应用程序开发人员的日常需求而设计的。 JDK ByteBuffer的缺点： 无法动态扩容 长度固定，无法动态扩展和收缩，当数据大于ByteBuffer容量时，会发生索引越界异常。 API使用复杂 读写的时候需要手工调用flip() 和 rewind() 等方法，使用时需要非常谨慎的

后端 2025年10月12日 88 点赞 0 评论 8481 浏览

Java/Spring/Dubbo三种SPI机制，到底谁更好？

SPI 机制应用在了大家项目中的很多地方，在很多框架中也有普遍应用，只不过很多人并没有感知。 举个例子，为什么我们在项目中引入 mysql-connector 的 jar 包，就可以直接连接 MySQL 数据库了？ 本篇文章就来介绍一下 SPI，聊聊 Java 、Spring、Dubbo 中的 SPI 机制。 SPI SPI （ Service Provider Interface），是一种服务发

后端 2025年10月25日 53 点赞 0 评论 8473 浏览

JavaScript--数组

后端 2025年09月13日 93 点赞 0 评论 8469 浏览

在SpringBoot中使用logback优化异常堆栈的输出

一、背景 在我们在编写程序的过程中，无法保证自己的代码不抛出异常。当我们抛出异常的时候，通常会将整个异常堆栈的信息使用日志记录下来。通常一整个异常堆栈的信息是比较多的，而且存在一些没用的信息。那么我们如何优化一些异常堆栈的信息打印，过滤掉不必要的信息呢？ 二、需求 1、现有的异常堆栈信息 现有的异常堆栈信息 2、我们想优化成如下 优化后的堆栈信息 三、使用的技术 1、此处我

后端 2025年05月22日 30 点赞 0 评论 8436 浏览

【超详细】Claude MCP 大模型上下文协议全面介绍（架构、协议、优缺点）

大家好，我是 同学小张，+v: jasper_8017 一起交流，持续学习AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，订阅我的大模型专栏，共同学习和进步。 随着人工智能技术的飞速发展，大模型（LLMs）在各个领域的应用越来越广

后端 2025年04月19日 122 点赞 0 评论 8334 浏览

趣味数学：蜡烛还可以再烧多久?

蜡烛还可再烧多久? 易老师为学生思思和方方讲应用题。今天的题目是这样的： 两根粗细相同、材质相同但长度不同的蜡烛竖直地漂在水面上，一开始，长蜡烛露出水面的部分是短蜡烛总长度的一半；将两根蜡烛同时点燃 1 小时后，长蜡烛露出水面的部分与短蜡烛总长度相等. 已知蜡烛漂在水面上时，露出水面的长度始终等于蜡烛在水下长度的 ，那么短蜡烛还可再烧多久？ 长蜡烛还可再烧多久? 易老师：拿到题目首先干什么

后端 2025年05月20日 111 点赞 0 评论 8322 浏览

Mybatis的代理对象MapperProxy的CURD

上篇-原生mybatis流程 因Mapper是interface，不能实例化对象，所以必须使用动态代理（使用JDK动态代理）创建代理对象MapperProxy，又因Mapper是接口，没有具体的方法体，所以MapperProxy的invoke方法中自行编写方法逻辑，下面介绍CURD的执行过程。 public class MapperProxy<T> implements Invocat

后端 2025年04月30日 115 点赞 0 评论 8310 浏览

算法练习：乘积小于 K 的子数组（滑动窗口）

一.前言 今天奉上的题是来自LeetCode中的一道中等难度的题，但是如果了解滑动窗口的思想，其实这道题也是比较简单的，题目如下： 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于k 的连续子数组的数目。 示例一： 输入：nums = [10,5,2,6], k = 100 输出：8 解释：8 个乘积小于 100 的子数组分别为：[10]、[5]、[2],、[

后端 2025年08月10日 69 点赞 0 评论 8301 浏览

《数据结构和算法之美》学习笔记 Day 2

课程：《复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？》 总结 算法的一个非常重要的的考量指标是执行效率，复杂度分析就是用来衡量代码执行效率的一种方法。前面又提到复杂度分析是数据结果和算法学习的精髓。 为什么需要复杂度分析？ 1. 实际的测试结果非常依赖测试环境 比如测试环境硬件配置不一样，得到的结果截然不同 2. 测试结果受数据规模的影响很大 比如排序算法，就会受实际测试数据的有序

后端 2025年11月30日 125 点赞 0 评论 8269 浏览