后端
Leetcode 39. 组合总和
题目要求
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。
对于给定的输入，保证和为 target
JavaGuide知识点整理——集合常见知识点（下）
Map接口
HashMap和Hashtable的区别
线程是否安全：HashMap是非线程安全的，Hashtable是线程安全的，因为Hashtable内部的方法基本都经过synchronized修饰(这是很老的一个实现，如果现在需要保证线程安全的话推荐使用ConcurrentHashMap)
效率：因为线程安全的问题，HashMap要比Hashtable的效率高一些，另外Hashtable
LeetCode - #90 子集 II
前言
我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新到 89 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。
不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海
天穹-gateway网关系列1：Tesla网关整体介绍
开源地址
一、背景
在微服务时代，服务拆分粒度越来越细，每个微服务各自负责自己的核心功能并对外提供一系列的api接口。但随着业务的拓展，接口越来越多，也就诞生了一些问题。可以在一个地方去统一的管理这些接口吗？在涉及到鉴权这个普遍的问题时，难道需要每个微服务都实现一次吗？每个微服务都有自
前端性能优化学习之请求和响应优化（HTTP 缓存[强缓存、协商缓存、缓存策略等]、CDN 缓存）
HTTP 缓存
在任何一个前端项目中，访问服务器获取数据都是很常见的事情，但是如果相同的数据被重复请求了不止一次，那么多余的请求次数必然会浪费网络带宽，以及延迟浏览器渲染所要处理的内容，从而影响用户的使用体验。如果用户使用的是按量计费的方式访问网络，那么多余的请求还会隐性地增加用户的网络流量资费。因此考虑使用缓存技术对已获取的资源进行重用，是一种提升网站性能与用户体验的有效策略。
缓存的原理是在首
大模型之Spring AI实战系列（三十二）：Spring Boot + DeepSeek 实战指南：工具函数（Function Call）实战应用
系列篇章💥
No.
文章
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大模型之Spring AI实战系列（一）：基础认知篇 - 开启智能应用开发之旅
2
大模型之Spring AI实战系列（二）：Spring Boot + OpenAI 打造聊天应用全攻略
3
大模型之Spring AI实战系列（三
