Spark-TTS:基于大模型的文本语音合成工具 GitHub: Spark-TTS是一个先进的文本到语音系统,它利用大型语言模型(LLM)的强大功能进行高度准确和自然的语音合成;旨在高效、灵活、强大地用于研究和生产用途。一、介绍 Spark TTS完全基于Qwen2.5构建 大数据 2025年04月28日 168 点赞 0 评论 20233 浏览
Kafka快速入门 目录1、 消息中间件概述1.1 消息队列简介1.2 消息队列应用场景1.2.1 系统解耦1.2.2 流量消锋1.2.3 异步通信1.3 MQ的优缺点1.4 Kafka简介1.5 MQ产品比对2、 Kafka环境搭建2.1 Kafka集群机制2.2 Kafka基础架构2.3 Kafka集群搭建2.4 Kafka集群测试3、Kafaka的 Java API入门案例3.1 发送消息3.2 消费消息4、 大数据 2025年05月25日 60 点赞 0 评论 20017 浏览
头歌实践教学平台之Hive基本查询操作(一) 第1关:where操作 ----------禁止修改---------- create database if not exists db1; use db1; create table if not exists table1( eduLevel_name string comment '学历', company_name string comment ' 大数据 2025年07月07日 190 点赞 0 评论 19998 浏览
【大数据技术基础 | 实验十一】Hive实验:新建Hive表 文章目录 一、实验目的 二、实验要求 三、实验原理 四、实验环境 五、实验内容和步骤 (一)启动Hive (二)创建表 (三)显示表 (四)显示表列 (五)更改表 (六)删除表(或列) 大数据 2025年06月01日 36 点赞 0 评论 19957 浏览
windows启动kafka4.0(不再需要zookeeper) 下载Kafka4.0 Kafka下载地址为: 注意:下载Binary,不要下载Source,因为它是源码。也不要因为Binary是.tgz文件就觉得它是Linux版本,其实Linux和Windows都是这个文件。后面会解释 下载后入下图所示&# 大数据 2025年05月21日 199 点赞 0 评论 19911 浏览
4.RabbitMQ - 延迟消息 RabbitMQ延迟消息 文章目录 RabbitMQ延迟消息 一、延迟消息介绍 二、实现 2.1 死信交换机 2.2 延迟消息插件 2.3 取消超时订单 一、延迟消息介绍延迟消息:生产者发送消息时指定一个时间,消费者不会立刻收到消息,而是在指定时间后才收到消息用户下单抢购,抢到了但是没有付款,此时其 大数据 2025年06月25日 82 点赞 0 评论 19778 浏览
【大数据】Doris 数据库与表操作语法实战详解 目录 一、前言二、数据库基本操作2.1 修改账户密码2.2 创建新用户2.3 创建数据库与账户授权2.3.1 数据库创建补充说明2.3.2 数据库账户赋权三、数据表基本操作3.1 Doris 数据表介绍与使用3.1.1 建表结构说明3.1.2 建表语法与操作3.1.3 建表示例 - 单分区3.1.4 建表示例 - 多分区3.2 单分区与多分区使用场景3.2.1 单分区使用场景3.2.2 多分区使用 大数据 2025年04月17日 64 点赞 0 评论 19457 浏览
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧文旅景区游客时空行为模式挖掘与服务优化中的应用(295) 💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程࿰ 大数据 2025年06月24日 170 点赞 0 评论 19421 浏览
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商用户复购行为预测与客户关系维护中的应用(343) Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商用户复购行为预测与客户关系维护中的应用(343) 引言: 正文: 一、Java 构建的全地域复购方案(含边疆地区适配) 1.1 边疆地区适配与数据安全脱敏(新疆 vs 云南案例) 1.2 大数据 2025年07月27日 162 点赞 0 评论 19401 浏览
大数据新视界 -- Hive 事务与 ACID 特性的实现(2 - 16 - 7) 💖💖💖亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到 青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。 大数据 2025年08月06日 41 点赞 0 评论 19353 浏览