RabbitMQ简介 什么是 RabbitMQ?RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件,实现了 AMQP(高级消息队列协议)标准。简单说,它就像一个邮局系统,负责在不同应用程序之间可靠地传递消息。核心概念1. 消息(Message) 要传输的数据,包含有效载荷(实际内容&# 大数据 2026年02月09日 187 点赞 0 评论 18225 浏览
Spark RDD 宽窄依赖:从 DAG 到 Shuffle 的性能之道 Spark RDD 宽窄依赖:从 DAG 到 Shuffle 的性能之道 🌟 你好,我是 励志成为糕手 ! 🌌 在代码的宇宙中,我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光,在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河; 🛠️ 每一个算法都是我绘制的星图 大数据 2025年11月04日 48 点赞 0 评论 18199 浏览
Flutter_archive完全指南:从0到1实现Flutter文件压缩与解压 Flutter_archive完全指南:从0到1实现Flutter文件压缩与解压 【免费下载链接】flutter-examples [Examples] Simple basic isolated apps, for budding flutter devs. 项目地址: 大数据 2026年01月12日 69 点赞 0 评论 18183 浏览
Java 大视界 -- 基于 Java+Flink 构建实时风控规则引擎:动态规则配置与热更新(446) Java 大视界 -- 基于 Java+Flink 构建实时风控规则引擎:动态规则配置与热更新(446) 引言: 正文: 一、核心认知:实时风控规则引擎的核心逻辑 1.1 实时风控规则引擎的核心需求 1.2 技术选型:为什么是 Java+Flin 大数据 2026年02月20日 153 点赞 0 评论 18174 浏览
大数据计算资源基础知识,以及5个核心技术讲解(hadoop、mapreduce、hive、spark、flink) 大数据计算资源基础知识 大数据处理基本背景大数据处理面临的主要挑战是数据量太大,无法在单台机器上高效处理。因此,需要分布式系统将数据和计算任务分散到多台机器上协同完成。根据处理方式和应用场景的不同,发展出了不同类型的计算资源。 批处理计算资源背景:最早的大数据处理方式,主要处理已经存储好的大量历史数据。 MapReduce& 大数据 2025年05月26日 33 点赞 0 评论 18126 浏览
RabbitMQ - 仲裁队列(Quorum Queue)的实现与优势 👋 大家好,欢迎来到我的技术博客! 📚 在这里,我会分享学习笔记、实战经验与技术思考,力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯 本文将围绕RabbitMQ这个话题展开,希望能为你带来一些启发或实用的参考。 🌱 无论你是刚入门的新手,还是正在进阶的开 大数据 2026年04月30日 140 点赞 0 评论 18121 浏览
Spark的shuffle史上最详细解析 , 应用场景等多维度 以下内容将对 Spark 中 Shuffle 的原理、流程、配置项、实际应用场景、常见问题及解决方案等进行全面、详细、细致的分析和阐述,并在必要处辅以示例和配置展示。最后会进行总结,同时给出项目中可能出现的场景、问题、优化方式,力求内容完善、翔实且具有可操作性。 一、Shuffle 的背景与概念 什么是 Shuffle? 在分布式计算框架& 大数据 2025年04月27日 138 点赞 0 评论 18100 浏览
Hive的分区分桶和数据抽样 文章目录 分区 概念 分区表的操作 创建分区表 新建分区 导入数据到指定分区 写入数据到指定分区 删除分区 删除多个分区 查看分区 查看分区表结构 动态分区 1. 开启动态分区参数设置 2. 设置为非严格模式 3. 设置所有节点可创建的最大分区数 4. 设置单个节点可创建的最大分区数 5.设置整个MRJob可创建的最大文件数 6. 设置当有空分区产生时是否报错&#x 大数据 2025年05月23日 88 点赞 0 评论 18063 浏览
基于大数据爬虫+Python+SpringBoot+Hive的网络电视剧收视率分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等) 博主介绍:CSDN毕设辅导第一人、全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌ 技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、P 大数据 2025年04月26日 194 点赞 0 评论 18061 浏览
NVIDIA DGX Spark实战指南:从开箱到部署200B参数大模型 1. 开箱与初识:当超级计算走进你的桌面还记得几年前,想要跑一个像样的AI模型,要么得去租用昂贵的云端GPU实例,忍受网络延迟和排队等待,要么就得面对一台台嗡嗡作响、占地巨大的服务器机柜。那种感觉,就像你想喝杯水,却必须去管理一个水库。但今天,当我把NVIDIA DGX Spark从那个简约的牛皮纸盒里取出来时,这种印象被彻底颠覆了。它的尺寸,150mm x 150mm x 50.5mm,比一个i 大数据 2026年05月30日 196 点赞 0 评论 18027 浏览