Hive SQL 快速入门指南
在大数据蓬勃发展的当下，处理海量数据成为企业面临的关键挑战。Hive SQL 作为一款强大的工具，为我们打开了高效处理大数据的大门。接下来，让我们一起踏上 Hive SQL 的入门之旅。一、Hive SQL 是什么Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库工具，它允许我们使用类似 SQL 的语法来查询和分析存储在 Hadoop 分布式文件
大数据
Flink内存模型--flink1.19.1
Flink 的 JobManager 和 TaskManager 在内存分配上有不同的职责和结构。以下是两者的内存分类及详细说明：
一、JobManager 内存分类
JobManager 主要负责作业调度、协调（如 Checkpoint 协调）、资源管理等，其内存需求相对较低，主要分为以下几个部分：
1. JV
@KafkaListener 消费注解解读
在 Spring Kafka 中，消费 Kafka 消息有多种方式，包括单条消费、批量消费、监听特定分区、以及手动控制消息确认（Ack机制）。我们可以通过 @KafkaListener 注解和配置 KafkaListenerContainerFactory 来实现这些功能。下面我会详细解释每种方式的实现。
1. 单条消费 (Consu
什么是延迟队列？RabbitMQ 如何实现延迟队列？
什么是延迟队列
定义：延迟队列是一种特殊的队列，队列中的元素（消息）并不会立即被消费者获取并处理，而是在经过一段指定的延迟时间后，才会被消费者消费。它主要用于需要在特定时间点或经过一定时间间隔后执行的任务场景。
RabbitMQ实现延迟队列的方法
利用消息的TTL（Time-To-Liveÿ
Docker保存镜像和导入镜像文件（图文详解）
Docker保存镜像和导入镜像文件（图文详解）Docker 保存和导入镜像文件是 Docker 镜像管理中的两个关键操作，它们在不同的场景下有着各自的意义和用途。以下是对这两个操作的详细说明：
1 基本命令介绍
1.1 Docker 保存镜像（docker save）命令格式：docker save
RabbitMQ Linux 安装教程详解
RabbitMQ Linux 安装教程详解在 Linux 系统上安装 RabbitMQ 并确保其稳定运行，对于构建可靠的分布式消息系统至关重要。本文将详细介绍如何在 Linux 系统上安装 RabbitMQ，并提供关键的注意事项，帮助您避免常见的坑点，确保安装过程顺利。
一、环境准备
确认系统版本 ：确保您的 Linux 系
大数据：新能源汽车宇宙的未来曲率引擎
** 发布日期：2025-05-14** 关键词：大数据、新能源、机器学习、碳中和、CSDN爆款
1. 大数据科普：定义、特征与技术核心
1.1 什么是大数据？
大数据（Big Data）指规模巨大、类型多样、生成速度快且价值密度低的数据集合，其核心特征可概括为“4V”：
Volum
详解RabbitMQ工作模式之通配符模式
目录通配符模式概述应用场景优势代码案例引入依赖常量类编写生产者代码编写消费者1代码编写消费者2代码运行代码通配符模式概述
通配符模式是一种灵活的消息传递模式，可以根据消息的路由键（routing key）和绑定（binding）模式来实现精确的消息过滤和匹配。在RabbitMQ中，路由键由生产者定义࿰
【课程设计/毕业设计】基于Java的高校教材管理系统的设计与实现基于hadoop+springboot的教材管理系统的设计与实现【附源码、数据库、万字文档】
博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：：小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫
时序数据库选型指南：从大数据视角看 Apache IoTDB 的优势
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