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大数据新视界 -- Hive 数据湖集成与数据治理（下）（26 / 30）

       💖💖💖亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到 青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。

大数据 2025年04月26日 144 点赞 0 评论 16806 浏览

【大数据】LSM树，专为海量数据读写而生的数据结构

目录1.什么是LSM树？2.LSM树的落地实现1.什么是LSM树？LSM树（Log-Structured Merge Tree）是一种专门针对大量写操作做了优化的数据存储结构，尤其适用于现代大规模数据处理系统，如NoSQL数据库（如Cassandra、HBase、RocksDB等）和键值

大数据 2025年04月26日 72 点赞 0 评论 16647 浏览

【RabbitMQ】Linux上安装RabbitMQ详细步骤

RabbitMQ 安装 前言 一、RabbitMQ 版本确认和安装包下载 二、RabbitMQ 安装步骤与启动 三、RabbitMQ 用户创建、权限配置 前言  RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，实现了高级消息队列协议（AMQP），用于在不同的应用程序之间进行异步通信。RabbitMQ是一个由Erlang

大数据 2025年05月03日 169 点赞 0 评论 16513 浏览

数据湖的崛起：从大数据到智能未来的钥匙

文章目录 一、数据湖的本质：从刚性仓库到流动湖泊 1.1 传统数据仓库的局限 1.2 数据湖的核心优势 二、技术演进：从Hadoop到云原生数据湖 2.1 关键发展阶段 2.2 云服务商技术对比 三、数据湖核心技术栈 3.1 存储层架构 3.2 计算引擎选型 3.3 元数据管理 3.4 数据治理关键工具 四、

大数据 2025年04月26日 52 点赞 0 评论 16345 浏览

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：数据存储分区的艺术与实践（下）（2/30）

       💖💖💖亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到 青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有

大数据 2025年04月28日 75 点赞 0 评论 16198 浏览

破解大数据密码：蓝耘Maas平台与阿里QWQ的智能分析革命

目录引言一、 蓝耘Maas平台阿里QWQ简介（1）平台概述（2）核心技术与架构（3）主要功能与应用二、如何调用Maas平台阿里QwQ？（1）注册（2）选择Maas平台 （3）选择QwQ-32B （4&#x

大数据 2025年04月17日 188 点赞 0 评论 15406 浏览

Java 大视界 -- Java 大数据在智慧矿山设备故障预测与预防性维护中的技术实现（163）

       💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！💖一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1： 青云交技术圈福利社群（

大数据 2025年04月28日 35 点赞 0 评论 14827 浏览

【DataSophon】DataSophon1.2.1 整合Zeppelin并配置Hive|Trino|Spark解释器

目录​一、Zeppelin简介二、实现步骤2.1 Zeppelin包下载2.2 work配置文件三、配置常用解释器3.1配置Hive解释器3.2 配置trino解释器3.3 配置Spark解释器一、Zeppelin简介 Zeppelin是Apache基金会下的一个开源框架，它提供了一个数据可视化的框架，是一个基于web的notebook。后台支持接入多种数据引擎&#

大数据 2025年04月17日 63 点赞 0 评论 14787 浏览

大数据-255 离线数仓 - Atlas 数据仓库元数据管理 数据血缘关系 元数据

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ Java篇开始了！目前开始更新 MyBatis，一起深入浅出！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完）

大数据 2025年04月26日 169 点赞 0 评论 14480 浏览

@KafkaListener 消费注解解读

在 Spring Kafka 中，消费 Kafka 消息有多种方式，包括单条消费、批量消费、监听特定分区、以及手动控制消息确认（Ack机制）。我们可以通过 @KafkaListener 注解和配置 KafkaListenerContainerFactory 来实现这些功能。下面我会详细解释每种方式的实现。 1. 单条消费 (Consu

大数据 2025年04月26日 176 点赞 0 评论 14061 浏览