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Java 大视界 -- Java 大数据在智慧交通智能停车诱导系统中的数据融合与实时更新（230）

       💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程&#xff

大数据 2025年05月20日 94 点赞 0 评论 9214 浏览

Zookeeper（43）如何查看Zookeeper的状态？

查看 Zookeeper 状态是确保其正常运行和监控集群健康的重要步骤。Zookeeper 提供了几种查看状态的方法，包括使用命令行工具、四字命令和 Java API。以下是详细的步骤和代码示例，涵盖所有这些方法。 1. 使用命令行工具查看状态Zookeeper 提供了一个 zkServer.sh 脚本，可以用来查看服务器的状态。 查看单个节点的状态在 Z

大数据 2025年04月26日 122 点赞 0 评论 9097 浏览

基于完全分布式模式部署Hadoop（喂饭教程）

        这篇文章我们来学习一下如何基于完全分布式模式来部署Hadoop，在安装Hadoop之前，我们先说明需要准备的东西。        1，VMware Workstation Pro17.5        2，Centos9Stream镜像        3，JDK安装包        4，Hadoop

大数据 2025年10月09日 189 点赞 0 评论 9061 浏览

Apache Flink 2.1.0: 面向实时 Data + AI 全面升级，开启智能流处理新纪元

作者：达龙@阿里云Apache Flink PMC （项目管理委员会）很高兴地宣布 Apache Flink 2.1.0版本正式发布，这标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台的里程碑式演进。本次版本汇聚全球 116 位贡献者，完成 16 项改进提案（FLIPs）&#xf

大数据 2025年09月09日 153 点赞 0 评论 9007 浏览

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融信用评级模型优化与信用风险动态管理中的应用（371）

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融信用评级模型优化与信用风险动态管理中的应用（371） 引言： 正文： 一、Java 信用评级模型：分层适配全场景 1.1 银行版：全量特征融合（32+18 维） 1.2 跨境版&#

大数据 2025年08月06日 199 点赞 0 评论 8987 浏览

Windows docker服务 卸载

在Windows上卸载Docker通常涉及几个步骤。 1. 停止Docker服务打开命令提示符（或PowerShell），并以管理员权限运行，然后输入以下命令：net stop com.docker.service 2. 卸载Docker Desktop（如果已安装）如果你使用的是Docker Desktop for Windows，可以通过控制面板或设置来卸载它：打开“控制面板”。点击“程序”

大数据 2025年05月20日 51 点赞 0 评论 8954 浏览

Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育学习成果评估体系完善与教育质量提升中的深度应用（434）

Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育学习成果评估体系完善与教育质量提升中的深度应用（434） 引言： 正文： 一、Java 大数据赋能智能教育评估的核心逻辑 1.1 教育评估数据特性与 Java 技术栈的精准适配 1.1.1 核心价值：从 “经验驱动” 到 “数据驱动” 的范

大数据 2026年01月11日 46 点赞 0 评论 8823 浏览

基于大数据的小微企业信贷风险评估研究开题报告​

一、选题背景与研究意义​（一）选题背景​小微企业作为国民经济的重要组成部分，在促进就业、推动创新、稳定经济增长等方面发挥着不可替代的作用。然而，融资难、融资贵一直是制约小微企业发展的核心瓶颈。传统信贷风险评估模式依赖企业财务报表、抵押担保等传统指标，而小微企业普遍存在财务制度不健全、缺乏有效抵押品、经营数据分散等问题&#xff0

大数据 2026年01月11日 31 点赞 0 评论 8533 浏览

01 | Hive SQL执行步骤

Hive SQL 的执行过程是将用户编写的类 SQL 语句（HiveQL）转化为底层可执行的计算任务（如 MapReduce、Tez 或 Spark），并在 Hadoop 生态中完成数据处理。整个流程可分为 6 个核心步骤，体现了 Hive “SQL → 逻辑计划 → 物理计划 → 分布式执行” 的编译与优化思想。

大数据 2025年12月14日 70 点赞 0 评论 8455 浏览

RabbitMQ如何保证消息不丢失？

在 RabbitMQ 中保证消息不丢失需要从 ​生产者端、Broker端 和 ​消费者端 三个环节进行可靠性设计，以下是具体方案及实现方法：​我们使用RabbitMQ来确保MySQL和Redis间数据双写的一致性，这要求我们实现消息的高可用性，具体措施包括： 开启生产者确认机制，确保消息能被送达队列&#xff0c

大数据 2025年05月25日 142 点赞 0 评论 8411 浏览