详解RabbitMQ高级特性之延迟队列 目录延迟队列应用场景TTL+死信队列 实现延迟队列添加配置常量类声明队列和交换机并绑定二者关系编写生产消息代码编写消费消息代码观察效果修改生产消息代码观察效果延迟队列 延迟队列(Delayed Queue),即消息被发送以后, 并不想让消费者⽴刻拿到消息, ⽽是等待特定时间后,消费者才能拿到这个消息进⾏消费. 应用场景延迟队列的使⽤场景有很多, ⽐如&#x 大数据 2025年08月11日 183 点赞 0 评论 11438 浏览
【SpringCloud】注册中心 && 服务注册 && 服务发现 && Eureka 文章目录 Ⅰ. 背景 一、问题描述 二、注册中心 三、CAP理论 四、常见的注册中心 ① Zookeeper ② Eureka ③ Nacos CAP对比 Ⅱ. Eureka介绍 Ⅲ. 搭建EurekaServer 一、创建Eureka-server子模块 二、引入eureka-server依赖 三、添加maven项目构建插件 四、完善启动类 五、编写配置文件 大数据 2026年03月14日 167 点赞 0 评论 11421 浏览
时序数据库选型指南:从大数据视角看IoTDB的核心优势 声明:文章为本人真实测评,非广告,无推广,为用户体验文章引言:在工业4.0与物联网技术深度融合的今天,时序数据已成为企业数字化转型的核心资产。据IDC预测,到2025年全球物联网设备产生的数据量将突破79.4ZB,其中时序数据占比超过60%。面对海量设备产生的高频、多维、有序数据 大数据 2025年11月04日 44 点赞 0 评论 11416 浏览
Flink 日志怎么用从“找得到”到“看得懂”,再到“可检索可关联” 1、Flink 日志在哪里?怎么访问? 1.1 日志文件来自哪些进程Flink 的每个进程都会产生日志文件,例如: JobManager(包含 Dispatcher、ResourceManager 等角色) TaskManager CLI / SQL Client / Session 启动脚本(ya 大数据 2026年05月31日 86 点赞 0 评论 11383 浏览
什么是SparkONYarn模式 1. 什么是 Spark on YARN?Spark on YARN 是 Apache Spark 的一种部署模式,允许 Spark 应用程序在 Hadoop YARN 集群上运行,充分利用 YARN 的资源管理和调度能力。这种模式将 Spark 与 Hadoop 生态深度集成,使企业能够在同一集群上统一管理批处理、流处理、交互式查询等多种工 大数据 2025年06月01日 182 点赞 0 评论 11356 浏览
消息队列Kafka/RocketMQ选型与高可用架构:从单体到100万TPS的演进 消息队列Kafka/RocketMQ选型与高可用架构:从单体到100万TPS的演进大家好,我是迪哥。从 2019 年到 2026 年,我们的消息队列架构换了三波——从 ActiveMQ 到 RocketMQ,再到 Kafka 与 RocketMQ 并存。今天就聊聊,什么时候用 Kafka,什么时候用 RocketM 大数据 2026年05月30日 45 点赞 0 评论 11352 浏览
Hadoop完全分布式集群搭建 一、修改主机名在Centos7中直接使用root用户执行hostnamectl命令修改,重启(reboot)后永久生效。之后重启mobaXterm二、修改连接会话的名称选中对应的连接——单击鼠标右键——rename session——输入会话的新名称即可三、关闭防火墙1.查看防火墙状态2.停止防火墙但是注意,这个命令只是暂时关闭防火墙 大数据 2025年05月26日 83 点赞 0 评论 11351 浏览
Kafka - 在微服务架构中的应用:服务解耦与异步通信 👋 大家好,欢迎来到我的技术博客! 💻 作为一名热爱 Java 与软件开发的程序员,我始终相信:清晰的逻辑 + 持续的积累 = 稳健的成长。 📚 在这里,我会分享学习笔记、实战经验与技术思考,力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯 大数据 2026年01月12日 138 点赞 0 评论 11341 浏览
hadoop+Spark+django基于大数据技术的旅游数据分析与推荐系统(源码+文档+调试+可视化大屏) 前言 Python旅游数据分析与推荐系统是一个结合了Python编程 语言、数据分析技术、推荐算法以及Web开发框架的综合性系统。以下是对该系统的详细介绍: 一、系统概述 Python旅游数据分析与推荐系统旨在通过收集、分析和利用旅游相关的数据,为用户提供个性化的旅游推荐服务。该系统利用Python编程语言进行数据处理和分析,通过推荐算法生成推荐结果& 大数据 2026年04月14日 30 点赞 0 评论 11310 浏览
Kafka 的 ACK 机制详解 1.ACK 机制的基本概念ACK(Acknowledgment)即确认机制,是 Kafka 生产者和 Broker 之间的一种消息确认约定。生产者在发送消息后,需要等待 Broker 端的确认信号,以此判断消息是否成功发送。这一机制主要是为了保证消息不会因为网络问题或 Broker 故障而丢失,确保数据的可靠性。 大数据 2025年04月28日 124 点赞 0 评论 11300 浏览