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毕业设计项目 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

文章目录 0 前言 1 课题背景 2 数据处理 3 数据可视化工具 3.1 django框架介绍 3.2 ECharts 4 Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库） 4.1 修改setting.py连接mysql数据库 4.2 导入数据 4.3 使用echarts可视化展示 5 实现效果 5.1前端展

大数据 2025年05月23日 73 点赞 0 评论 4748 浏览

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别

Kafka、RabbitMQ、和RocketMQ 都是广泛使用的消息中间件，它们各自有不同的特点、架构设计和应用场景。下面是它们之间的主要区别： 1. 架构设计 Kafka： Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 开发，主要用于处理大规模数据流。 Kafka 的架构包括 Producer（生

大数据 2025年05月23日 195 点赞 0 评论 7744 浏览

【数据分析】Power BI的使用教程

目录 1 Power BI架构 1.1 Power BI Desktop 1.2 Power BI服务 1.3 Power BI移动版 2 Power Query 2.1 Power Query编辑器 2.2 Power Query的优点 2.3 获取数据 2.4 数据清洗的常用操作 2.4.1 提升标题 2.4.2 更改数据类型 2.4.3 删除错误/空值 2.

大数据 2025年05月23日 192 点赞 0 评论 7430 浏览

详解RabbitMQ工作模式之简单模式

目录简单模式定义工作流程应用场景优点缺点小结使用案例引入依赖编写生产者代码创建连接 创建Channel声明一个队列发送消息释放资源整体代码管理界面观察队列消息编写消费者代码创建连接+创建Channel+声明队列消费消息释放资源整体代码运行程序原因分析及解决办法 简单模式定义 简单模式（Queue模式）是RabbitMQ中最基础的消息传递模式。在这种模

大数据 2025年05月23日 44 点赞 0 评论 13560 浏览

中小型企业大数据平台全栈搭建：Hive+HDFS+YARN+Hue+ZooKeeper+MySQL+Sqoop+Azkaban 保姆级配置指南

目录 背景‌ 一、环境规划与依赖准备‌ 1. 服务器规划（3节点集群） 2. 系统与依赖‌ 3. Hadoop生态组件版本与下载路径 4. 架构图 二、Hadoop（HDFS+YARN）安装与配置‌ 1. 下载与解压（所有节点） 2. HDFS高可用配置 3. YARN资源配置‌

大数据 2025年05月23日 108 点赞 0 评论 7045 浏览

【PostgreSQL使用】最新功能逻辑复制槽的failover,大数据下高可用再添利器

逻辑复制的failover ​专栏内容： postgresql入门到进阶 手写数据库toadb 并发编程 个人主页：我的主页 管理社区：开源数据库 座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物. ✅ 🔥🔥🔥重大消息&#x

大数据 2025年05月23日 95 点赞 0 评论 7106 浏览

一、Hadoop历史发展与优劣势

引言：大数据浪潮中的“大象”——Hadoop 的足迹与权衡当数据以前所未有的速度和规模涌现，大数据时代悄然来临，传统的数据处理方式显得力不从心。在这样的背景下，Hadoop 应运而生，如同一头强健而可靠的大象，为处理海量数据开辟了新的道路。它不仅仅是一个技术框架，更是大数据领域发展的一个重要里程碑。回

大数据 2025年05月23日 173 点赞 0 评论 1590 浏览

k8s部署ELK系列二：集成Kafka实现数据缓冲

k8s部署ELK系列二：集成Kafka实现数据缓冲 文章目录 k8s部署ELK系列二：集成Kafka实现数据缓冲 一、Kafka简介 二、Kafka实战部署 1. 创建Namespace（elk-namespace.yaml） 2. 创建ConfigMap（kafka-config.yaml） 3.

大数据 2025年05月21日 65 点赞 0 评论 8063 浏览

什么是延迟队列？RabbitMQ 如何实现延迟队列？

什么是延迟队列 定义：延迟队列是一种特殊的队列，队列中的元素（消息）并不会立即被消费者获取并处理，而是在经过一段指定的延迟时间后，才会被消费者消费。它主要用于需要在特定时间点或经过一定时间间隔后执行的任务场景。 RabbitMQ实现延迟队列的方法 利用消息的TTL（Time-To-Live&#xff

大数据 2025年05月21日 47 点赞 0 评论 14270 浏览

大数据：新能源汽车宇宙的未来曲率引擎

** 发布日期：2025-05-14** 关键词：大数据、新能源、机器学习、碳中和、CSDN爆款 1. 大数据科普：定义、特征与技术核心 1.1 什么是大数据？ 大数据（Big Data）指规模巨大、类型多样、生成速度快且价值密度低的数据集合，其核心特征可概括为“4V”： Volum

大数据 2025年05月21日 111 点赞 0 评论 14068 浏览