大数据

【大数据】一文吃透etcd:从入门到实战

目录一、etcd 是什么二、etcd 的核心特性(一)简单易用(二)强一致性与高可用性(三)快速与持久化(四)安全机制三、etcd 的架构剖析(一)HTTP Server(二)Store(三)Raft&#

Java 大视界 -- Java 大数据在智能安防入侵检测系统中的多模态数据融合与检测精度提升(405)

Java 大视界 -- Java 大数据在智能安防入侵检测系统中的多模态数据融合与检测精度提升(405) 引言: 正文: 一、智能安防入侵检测的痛点与多模态融合的价值 1.1 传统单模态检测的三大致命缺陷 1.2 多模态数据融合的 “1+1>2” 效应 1.2.1 精度跨越式提升 1.

Java 大视界 --Java 大数据在智能教育学习资源整合与知识图谱构建中的深度应用(406)

Java 大视界 --Java 大数据在智能教育学习资源整合与知识图谱构建中的深度应用(406) 引言: 正文: 一、智能教育的两大核心痛点与 Java 大数据的适配性 1.1 资源整合:42% 重复率背后的 “三大堵点” 1.2 知识图谱:83% 学生面临 “知识衔接断层

zookeeper 实现分布式锁

目录核心思想模拟实现建立连接 WatcherEventTypekeeperState加锁解锁测试zookeeper 是一个高性能、高可用的分布式协调服务。依赖 ZNode 节点的有序性 和 Watcher(监听)机制,可以实现多个客户端之间的互斥访问接下来,我们就来看如何使用 zookeeper 实现分布式锁核心思想基于 zookeeper

大数据领域数据架构的智能房地产应用

大数据领域数据架构的智能房地产应用 关键词:大数据、数据架构、智能房地产、数据融合、数据分析 摘要:本文深入探讨了大数据领域数据架构在智能房地产中的应用。随着大数据技术的发展,房地产行业正经历着智能化的变革。通过构建合理的数据架构,能够整合房地产行业内外部的多源数据,为房地产的开发、销售、运营等环节提供有力支持。文

Kafka单机版安装部署

目录 1.1、概述 1.2、系统环境 1.3、ZooKeeper的作用 1.4、部署流程 1.4.1、下载安装包 1.4.2、解压文件 1.4.3、创建日志目录 1.4.4、配置Kafka 1.4.5、启动Kafka服务 1.4.6、启动成功验证 1.5、创建Topic测试 1.6、消息生产与消费测试 1.6.1、启动生产者 1.6.2、启动消费者 1.1、概述 

GitHub Spark正式发布:一句话打造Web应用,AI开发进入新时代!

Github 宣布对其开发工具进行重大升级啦,包括将 Copilot 升级为多模型,还推出了一个叫 Spark 的自然语言 Web 开发平台。 GitHub在全球开发者社区掀起热潮,正式推出全新AI驱动工具——GitHub Spark,旨在通过自然语言处理技术,让开发者与非开发者都能快速构建个性化Web应用。这一创新功能

Kafka可视化工具 客户端工具Offset Explorer web端工具EFAK

0.网页控制台1.自动创建:Kafka 也支持在消息生产者第一次发送消息到一个不存在的主题时,自动创建该主题。这种方式默认启用,但它依赖于 Kafka 的 auto.create.topics.enable 配置项,默认值是 true。这种方式并不推荐用于生产环境,因为自动创建的主题配置通常不够灵活,可能会带来一些

Java 大视界 -- Java 大数据在智能交通智能公交系统中的乘客流量预测与车辆调度优化

Java 大视界 -- Java 大数据在智能交通智能公交系统中的乘客流量预测与车辆调度优化 引言:Java 重构城市交通脉搏的技术革命 正文:Java 大数据驱动智能公交技术架构 一、Java 大数据技术基石:从数据采集到智能分析 1.1 多源数据实时采集框架 1.2 海量数据存储与管理 1.3 多维度数据分析