k8s 集群部署（二进制方式）
k8s 集群部署（二进制方式）
一、前置知识点
1.1 生产环境部署K8s集群的两种方式kubeadmKubeadm是一个K8s部署工具，提供kubeadm init和kubeadm join，用于快速部署Kubernetes集群。二进制包从github下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成Kubernet
云原生
解决docker一直出现“=＞ ERROR [internal] load metadata for docker.io/library/xxx“的问题
docker拉取镜像时报错，拉取超时此时想到是不是拉取超时呢，然后配置了一下docker拉取镜像源，没有这个文件就新建一个
vm /etc/docker/daemon.json
{ "registry-mirrors": [ "#3
【2025深度学习环境搭建-2】pytorch+Docker+VS Code+DevContainer搭建本地深度学习环境
上一篇文章：【2025深度学习环境搭建-1】在Win11上用WSL2和Docker解锁GPU加速
先启动Docker！
对文件内容有疑问，就去问AI
一、用Docker拉取pytorch镜像，启动容器，测试GPUdocker pull pytorch/pytorch:2.5.0-cuda12.4-cudnn9-devel do
docker利用docker-compose-gpu.yml启动RAGFLOW，文档解析出错【亲测已解决】
0.问题说明想要让RAGFLOW利用GPU资源跑起来，可以选择docker-compose-gpu.yml启动。（但是官网启动案例是×86平台的不是NVIDIA GPU的，docker-compose-gpu.yml又是第三方维护，所以稍有问题）
1.问题docker利用docker-compose-gpu.yml启动RAGF
Docker配置了daemon镜像源但未生效仍然走https://registry-1.docker.io/v2/解决方案
目录问题描述1 按如下步骤配置镜像源修改/etc/docker/daemon.json 检查文件是否正确2 严格按顺序执行以下命令重启docker检查镜像源是否读取成功3 执行拉取命令问题描述
已经正确配置了/etc/docker/daemon.json，并且docker info中也可以看到自己配置的Registry Mirrors。
但是拉取镜像时，提示&#
Docker三分钟部署Nacos：带持久化的保姆级教程（避坑指南）
背景：为什么我选择 Docker 安装 Nacos？我最近在学习Spring Cloud，但又不想在自己的电脑上安装Nacos，一是怕占了太多本地资源，二是感觉在服务器上用Docker来装Nacos会更方便、快捷。这样不仅能让我更熟悉服务器的操作，还能让我对Docker的使用更加熟练。于是，我决定在
持续交付的进化：从DevOps到AI驱动的IT新动能
文章目录
一、持续交付的本质：从手动到自动的交付飞跃
关键特性
案例：电商平台的高效部署
二、持续交付的演进：从CI到AI驱动的未来
发展历程 ![在这里插入图片描述]()
中国市场的领先实践
三、核心技术：持续交付的基石与工具链
1. 持续集成（CI）࿱
【Docker】创建并运行容器：docker run 命令及所有参数详解
📌 docker run 命令及所有参数详解
docker run 命令用于基于某个 Docker 镜像 创建并运行一个 容器。以下是完整的 docker run 语法：docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
其中：
IMAGE：指定镜像名称（如 nginx:latest
夜莺-Nightingale-开源云原生监控分析系统部署 Prometheus 作为时序库使用（配置多数据源）
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一、前言
二、Prometheus安装步骤
1. 下载并安装Prometheus
2. 关键配置：启用Remote Write接收器
3. 创建Systemd服务
4. 启动并验证服务
三、验证Remote Writ
互联网大厂Java面试：从Spring到微服务的挑战
文章简介在这篇文章中，我们将模拟一场互联网大厂的Java面试，场景设置为企业协同与SaaS。面试官提出了一系列技术问题，涵盖了Java核心语言、Spring框架、微服务架构等技术点，并结合实际业务场景进行循序渐进的提问。最后，我们会对每个问题进行详细解答，以帮助读者更好地理解相关技术与应用。面试场景第一轮提问&#x
