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云计算成本模型实战：预留实例与按需实例

云计算成本模型实战：预留实例与按需实例

活动发起人@小虚竹 想对你说：这是一个以写作博客为目的的创作活动，旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能，展现自己的写作才华。如果你是一位热爱写作的、想要展现自己创作才华的小伙伴，那么，快来参加吧！我们一起发掘写作的魅力，书写出属于我们的故事。我们诚挚邀请你参加为期14天的创作挑战赛！ 云计算成本模型实战：预留实例与按需实例在云计算时代，如何有效地管理成本成为了企业关注的焦点。云服务商提供了多种计
云平台 2025年04月20日
Claude Code + GLM-4.6 配置避坑指南：从零到一键切换国产大模型

Claude Code + GLM-4.6 配置避坑指南：从零到一键切换国产大模型

Claude Code + GLM-4.6 配置避坑指南：从零到一键切换国产大模型最近在开发者圈子里，一个话题的热度持续攀升：如何将Claude Code这个强大的终端编程助手，与国产大模型GLM-4.6无缝对接。如果你已经厌倦了网络不稳定带来的困扰，或者想寻找一个性价比更高的AI编程方案，那么这篇文章正是为你准备的。我花了近一个月时间，在Windows和macOS双平台上反复测试、踩坑、优化，最
云平台 2026年04月20日
从零开始的云计算生活——第四十一天，勇攀高峰，Kubernetes模块之单Master集群部署

从零开始的云计算生活——第四十一天，勇攀高峰，Kubernetes模块之单Master集群部署

目录一.背景故事二. 服务器环境及初始化1、架构分析2、初始化2.1、清空Iptales默认规则及关闭防火墙2.2、关闭SELINUX2.3、关闭Swap交换空间2.4、设置主机名2.5、编写hosts文件（三台服务器都写）2.6、设置内核参数​编辑三.安装Docker环境1、安装Docker1.1、配置阿里源1.2、安装docker1.3、启动docker2、安装cri-docker四.安装ku
云平台 2025年11月19日
【云计算】【Kubernetes】 ⑤ K8S网络深度解析：从 CNI 到 eBPF，Service 如何实现百万 QPS？

【云计算】【Kubernetes】 ⑤ K8S网络深度解析：从 CNI 到 eBPF，Service 如何实现百万 QPS？

📖目录 前言：为什么K8s网络是"云原生操作系统"的血管？ 1. 核心概念大白话对照表 2. Pod网络模型：为什么每个Pod有独立IP？ 2.1 生活化类比 2.2 技术原理 2.3 网络命名空间 3. Service的虚拟IP实现原理 3.1 生活化类比 3.2 技术原理 3.2
云平台 2025年12月24日
云计算的特征

云计算的特征

云计算通过将硬件资源以软件的方式整合为一个整体，然后再以软件的方式动态分配 给应用，大大地提高了资源的使用率，并且还能够弹性扩容，极大地优化了工作效率。 通过建设高规格的云数据中心，引入自动化调度技术，让数据存储更加集中，数据资 产也就能够更加有效利用，也更加节能减排和易于维护。从各个
云平台 2026年05月18日
智能网联汽车测试工具领衔，AI与云计算标准重塑测试行业格局

智能网联汽车测试工具领衔，AI与云计算标准重塑测试行业格局

在2026年初的科技浪潮中，测试工具领域迎来重大突破。近日，一场聚焦“智能网联汽车信息安全与软件升级”的测试工具发布会在上海隆重举行，由工业和信息化部批复成立的智能网联汽车软件检测中心主办。此次发布会不仅公布了GB44495-2024《汽车整车信息安全技术要求》和GB44496-2024《汽车软件升级通用技术要求》两项国家强制性标准的首批符合性测试工具测评
云平台 2026年02月17日
得物FinOps实践：云计算成本治理的技术演进与实效分析

得物FinOps实践：云计算成本治理的技术演进与实效分析

随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业开始依赖云计算来支撑其业务运营。然而，云计算的便利性和灵活性也带来了成本管理上的挑战。得物App，作为一家领先的潮流电商平台，在应对这些挑战方面取得了显著成效。本文将深入分析得物App在FinOps（金融运营）实践中的技术演进和实际效果，为其他企业在云计算成本治
云平台 2025年05月08日
ABTest避坑指南：样本量计算中的5个常见错误及解决方法

ABTest避坑指南：样本量计算中的5个常见错误及解决方法

ABTest样本量计算：从理论到实战的五大陷阱与破局之道如果你在互联网行业负责产品迭代或运营策略，那么对ABTest一定不会陌生。这个看似简单的“分桶测试”方法，已经成为数据驱动决策的核心工具。但真正做过几次ABTest后，很多人会发现，事情远没有想象中那么简单——尤其是样本量计算这个环节。一个精心设计的实验，可能因为样本量估算的偏差，最终得出完全错误的结论，轻则浪费研发资源，重则导致产品决策失误
云平台 2026年05月18日