云平台

【云计算】虚拟化软件

一、虚拟化软件2.1 类型分类虚拟化软件种类繁多,根据应用场景和技术架构可分为以下几大类,以下分类及代表性软件均基于主流技术文档和市场实践整理:2.1.1、服务器虚拟化软件(企业级)适用于数据中心和云计算平台,支持多虚拟机高并发运行: ​​软件名称​​ ​​技术特点​​ ​​适用场景​​ ​​许可模

云计算工程师成长路线

一、核心技能掌握: 一般来说,作为一名资深云计算工程师需要掌握如下技能: ‌云平台深度掌握‌ 精通至少一家主流公有云平台(AWS、Azure、GCP、阿里云、腾讯云)的全栈服务,包括计算、存储、网络、数据库、负载均衡、CDN、身份认证(IAM)及多区域高可用架构设计。需理解各平

ASIC 加速在云计算领域的发展趋势

1.背景介绍 云计算是一种通过网络共享计算资源和数据存储的模式,它为用户提供了高度可扩展、高性能和低成本的计算能力。随着云计算的发展,数据量和计算需求不断增加,传统的CPU、GPU和其他处理器已经无法满足这些需求。因此,加速器技术(Accelerator Technology)成为了云计算的关键技术之一。 ASIC(Applicatio

【每天一个知识点】云计算算力单位

1) 通用计算(CPU/内存) vCPU / core:虚拟 CPU,通常≈一条超线程。 计费常用 vCPU-second / vCPU-hour(也会按整机“实例小时”计费)。 Kubernetes CPU:以 cores / millicores(1 CP

高级Kubernetes云计算实战案例详解

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:Kubernetes(K8S)作为现代云计算中容器编排的事实标准,广泛应用于企业级云原生架构中。本实战案例深入讲解K8S的高级架构、核心组件与关键机制,涵盖自动化部署、网络策略、伸缩管理、存储方案、监控日志、安全控制及故障排查等内容。通过真实场景演练,

AI+云计算新趋势:Z-Image-Turbo支持按需GPU计费,成本直降60%

AI+云计算新趋势:Z-Image-Turbo支持按需GPU计费,成本直降60%引言:AI图像生成进入“云原生”时代随着大模型技术的快速演进,AI图像生成已从实验室走向大规模商业应用。然而,高昂的算力成本始终是制约其普及的关键瓶颈——传统部署模式下,用户必须长期租用昂贵的GPU实例,即使在空闲

聚焦AI与大模型创新,紫光云如何引领云计算行业快速演进?

【全球云观察 | 科技热点关注】随着近年来AI与大模型的兴起,云计算行业正在发生着一场大变局。“在2025年春节期间,DeepSeek两周火爆全球,如何进行私域部署成了企业关心的问题。”紫光云公司总裁王燕平强调指出,AI与大模型的推陈出新,正在以惊人的速度推动着商业变革,驱动着云的发展,

20250704-基于强化学习在云计算环境中的虚拟机资源调度研究(可作为毕设)

基于强化学习在云计算环境中的虚拟机资源调度研究(可作为毕设)随着云计算规模的持续扩大,数据中心虚拟机资源调度面临动态负载、异构资源适配及多目标优化等挑战。传统启发式算法在复杂场景下易陷入局部最优,而深度强化学习(DRL)凭借序贯决策能力为该问题提供了新路径。本研究以动态多目标组合优化理论为基础,结合

Portainer安装指南:多节点监控的docker管理面板-家庭云计算专家

背景        Portainer 是一个轻量级且功能强大的容器管理面板,专为 Docker 和 Kubernetes 环境设计。它通过直观的 Web 界面简化了容器的部署、管理和监控,即使是非技术用户也能轻松上手。Portainer 支持多节点管理,允许用户从一个中央控制台管理多个 Docker 或 Kubernetes 集群。无论是本地环境、云服务