3DGS原理解读--代码+数学公式 3DGS代码流程梳理 main函数if __name__ == "__main__": # 1. 设置命令行参数解析器 parser = ArgumentParser(description="Training script parameters") # 2. 添加不同类别的参数组 lp = 用户体验设计 2025年12月02日 40 点赞 0 评论 2708 浏览
LLaMa-Factory部署及llamafactory-cli webui命令无法打开ui界面问题解决记录 最近想学习一下大模型微调,记录一下llama-factory的部署过程及遇到的一些问题。LLaMa-Factory官方地址:hiyouga/LLaMA-Factory: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs (ACL 2024)LLaMa-Factory服务器部署部署部分参考如下:【喂饭教程】20分钟 用户体验设计 2025年05月26日 143 点赞 0 评论 2699 浏览
Qwen3-VL-WEBUI与Qwen2-VL对比:视觉感知升级实战评测 Qwen3-VL-WEBUI与Qwen2-VL对比:视觉感知升级实战评测1. 引言随着多模态大模型在图像理解、视频分析和跨模态推理等领域的广泛应用,阿里云推出的 Qwen-VL 系列持续引领技术演进。最新发布的 Qwen3-VL-WEBUI 基于开源模型 Qwen3-VL-4B-Instruct,不仅在架构层面实现多项突破,更通过 WebUI 用户体验设计 2026年04月21日 72 点赞 0 评论 2668 浏览
Vue3 3D抽奖程序:打造炫酷年会的完整指南 项目魅力与技术亮点 【免费下载链接】log-lottery 🎈🎈🎈🎈年会抽奖程序,threejs+vue3 3D球体动态抽奖应用。 项目地址: log-lottery是一款基于Vue3和Three.js开发的 用户体验设计 2026年01月17日 155 点赞 0 评论 2631 浏览
新手指南 | 手把手教你快速安装WebUI,轻松开启AI创作之旅! 什么是WebUI? WebUI是一款基于AI模型(如Stable Diffusion)的用户界面工具,允许你轻松生成图片、设计艺术作品、甚至实现多样化的创意应用。(重点!它是开源的,免费的!!!)今天,我们为你准备了详细的新手安装 用户体验设计 2025年09月22日 95 点赞 0 评论 2436 浏览
LLaMA-Factory的webui快速入门 一、webui的启动方式LLaMA-Factory 支持通过 WebUI 零代码微调大语言模型。 在完成安装 后,您可以通过以下指令进入 WebUI:llamafactory-cli webui使用上面命令启动服务后,即可使用默认7860端口进行访问。访问地址:#xff1a;2025年7月11日,页面结构如 用户体验设计 2025年09月11日 194 点赞 0 评论 2231 浏览
Element ui form表单校验规则总结 Element ui form表单校验规则总结 el-form进行表单校验的三个要素 对整个表单进行校验 对单个表单域进行校验 自定义校验规则 注意事项 可能出现的问题,解决方法 项目中能使用的其他校验方法 一、el-form进行表单校验的三个要素 要用el-form进行表单校验,需要用到rules、prop、ref三个要素。 要使用el-form的表单校验功能&# 用户体验设计 2025年05月15日 61 点赞 0 评论 2229 浏览
【GitHub项目推荐--SuperSplat:3D高斯泼溅编辑器】⭐⭐⭐⭐⭐ 简介SuperSplat 是一个免费开源的3D高斯泼溅(Gaussian Splat)检查、编辑、优化和发布工具。它基于Web技术构建,在浏览器中运行,无需下载或安装任何软件。 🔗 GitHub地址:  用户体验设计 2025年12月28日 180 点赞 0 评论 2185 浏览
MatterPort3D 数据集 | 简介 | 多途径下载 Matterport3D,简称MP3D,是室内场景的一个大规模 RGB-D 数据集。可用于机器人具身导航算法开发。包含 90 个建筑规模场景的 194,400 张RGB-D图像,以及10,800个全景视图。数据集提供了表面重建、相机姿态以及二维和三维语义分割的注释。支持各种监督和自监督计算机视觉任务,包括关键点匹配、视图重叠预测、基于颜色的法 用户体验设计 2025年08月20日 122 点赞 0 评论 2163 浏览
基于YOLOv8/v10/v11/v12与SpringBoot的前后端分离学生课堂行为识别检测系统(DeepSeek智能分析+web交互界面) 项目摘要本项目旨在研发一个基于先进YOLO系列目标检测算法(YOLOv8/v10/v11/v12)与SpringBoot框架的前后端分离式学生课堂行为智能识别与分析系统。系统通过深度学习技术,自动识别学生在课堂上的多种典型行为,如举手、阅读、书写、使用手机、低头、趴桌等。系统提供Web交互界面,支持用户管理、多种检测模式 用户体验设计 2026年01月03日 89 点赞 0 评论 2138 浏览