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【OEC-Turbo】网心云 OEC-Turbo 刷机 Armbian 系统教程

【OEC-Turbo】网心云 OEC-Turbo 刷机 Armbian 系统教程

前言大量网心云 OEC 及 OEC-Turbo 设备流入二手市场（如海鲜市场），价格低至 70-100 元。相比同配置的拾光坞 N3（约 380 元），OEC-Turbo 仅需一个零头，性价比极高。这些“矿渣”设备外观与玩客云相似，但性能更强，通过刷机 Armbian 系
硬件开发 2025年09月02日
vxWorks6.8设备驱动开发指南：为vxWorks操作系统提供全面的驱动开发解决方案

vxWorks6.8设备驱动开发指南：为vxWorks操作系统提供全面的驱动开发解决方案

vxWorks6.8设备驱动开发指南：为vxWorks操作系统提供全面的驱动开发解决方案去发现同类优质开源项目:#xff0c;vxWorks以其高效、稳定和可扩展性强著称。今天，我们要推荐的《vxWorks6.8设备驱动开发指南》为开发者们提供了一套全面的驱动开发解决方案，助力vxWorks 6.8
硬件开发 2025年07月11日
FPGA 42 ，时序约束深度解析与实战应用指南（ FPGA 时序约束 ）

FPGA 42 ，时序约束深度解析与实战应用指南（ FPGA 时序约束 ）

目录前言一、时序约束的基本概念1.1 时序约束介绍1.2 时序约束文件1.4 时序路径分类1.5 关键时序参数1.6 时序分析方法二、时序约束的核心内容2.1 时钟约束2.2 输入输出延迟约束2.3 时序例外约束2.4 时钟不确定性约束三、时序约束的应用场景3.1 高速数据采集系统3.2 多时钟域设计3.3 DDR 存储器接口3.4 高速串行接口四、时序约束的注意事项4.1 约束文件的层次化管理4
硬件开发 2025年06月02日
【鸿蒙设备开发】OpenHarmony 小型系统内核（LiteOS-A）【文件系统】上

【鸿蒙设备开发】OpenHarmony 小型系统内核（LiteOS-A）【文件系统】上

📌往期推文全新看点（文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记） ①📖 鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？ ②📖嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~ ③📖 对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？ ④📖 鸿蒙岗
硬件开发 2025年06月13日
Linux网络基础全面解析：从协议分层到局域网通信原理

Linux网络基础全面解析：从协议分层到局域网通信原理

Linux系列 文章目录 Linux系列 前言 一、计算机网络背景 1.1 认识网络 1.2 认识协议 二、网络协议初识 2.1 协议分层 2.2 OSI七层模型 2.3 TCP/IP协议栈 2.4 网络协议栈与OS的关系 2.5 网络协议在网络传输时的作用 三、网络通信 局域网通信的安全隐患与应对 总结 前言Linux系统部分的
硬件开发 2025年05月28日
手把手教你利用qemu搭建银河麒麟V11 arm环境

手把手教你利用qemu搭建银河麒麟V11 arm环境

在Windows环境下，初学者或企业用户常通过VMware、VirtualBox等虚拟机软件安装Ubuntu、Red Hat等Linux系统，这类工具更侧重X86等复杂指令集架构（CISC，常见于Intel、AMD处理器）的虚拟化。而QEMU是一款开源的虚拟机监视器与模拟器，核心优势在于可模拟ARM、MIPS、RI
硬件开发 2025年10月18日
银河麒麟高级服务器V10(ARM)安装人大金仓KingbaseES完整教程

银河麒麟高级服务器V10(ARM)安装人大金仓KingbaseES完整教程

前言 最近国产化替代越来越火，很多企业开始使用银河麒麟（Kylin）服务器系统 + 人大金仓（Kingbase）数据库的组合。但ARM架构的服务器安装过程可能会遇到一些坑，今天我就带大家一步步搞定它！本文基于 银河麒麟高级服务器操作系统 V10（ARM架构） &#
硬件开发 2025年10月09日
PyArmor：一个超级厉害的 Python 库！

PyArmor：一个超级厉害的 Python 库！

在 Python 的世界里，如何保护我们的代码不被轻易盗用或者破解，一直是开发者们关注的问题。尤其是在发布软件时，如何有效防止源代码泄漏或者被逆向工程分析，成为了一个重要课题。 PyArmor 作为一款强大的 Python 加密工具，能够帮助开发者对 Python 源代码进行加密保护，防止非法复制和破解。本文将全面
硬件开发 2025年05月05日
2025年最新中科院1区最新算法！整体群优化算法(Holistic Swarm Optimization，HSO)，附完整MATLAB免费代码

2025年最新中科院1区最新算法！整体群优化算法(Holistic Swarm Optimization，HSO)，附完整MATLAB免费代码

1、简介本文介绍了一种称为整体群优化（HSO）的新型无隐喻优化算法，旨在通过利用来自整个种群的数据来增强搜索过程。与依赖部分或局部信息的传统算法不同，HSO采用了一种综合方法，确保每个决策都由种群的整体分布和适应度景观来告知。该算法通过一个自适应框架动态平衡探索和开发，该框架集成了基于均方根（RMS
硬件开发 2025年10月19日