学习和成长

行为树(Behavior Tree):从 ROS 机器人到 Unity 游戏 AI 的统一决策范式

行为树(Behavior Tree):从 ROS 机器人到 Unity 游戏 AI 的统一决策范式 作者按:本文是"每日一学"系列之一。今天我们聊一个在机器人和游戏 AI 领域都被广泛使用的决策架构——行为树(Behavior Tree, BT)。我们将以 ROS 机器人编程为主线,

[Review]GoLang Learn Data Day 3

[Review]GoLang Learn Data Day 3原贴地址:#xff0c;于是理所当然的在企业训练营的技术面中落败了。 现在正在准备秋招,目标是全栈吧,不过为了以防万一,全栈要是没进去就倒闭的情况,还是各种东西都

大模型激活函数迭代演进:SwiGLU替代传统ReLU/GELU激活逻辑提升模型性能.189

一、前言        在前一期《大模型主流激活函数解析:ReLU/GELU/SwiGLU 原理差异,拆解 FFN 前向逻辑》内容中,我们已经系统认识了神经网络激活函数的基础作用:线性矩阵运算无法拟合复杂语义规律,只有加入非线性激活,Transformer才能学习语言逻辑、上下文关联与世界知识。相信在我们初步了解后

基于 RPA 技术的企业微信自动化 API 开发指南

在企业数字化转型与业务流程自动化(BPA)的推进过程中,打通即时通讯工具与内部系统的连接往往面临诸多技术壁垒。传统的官方 API 接口通常受到严格的功能限制,尤其在涉及外部群管理、特定交互触发等深层场景时,开放能力的边界往往无法完全覆盖多变的业务深度。本文将从技术架构与系统集成的角度,深入探讨如何基于 RPA&#x

Ai-Agent学习历程—— 阶段2——LangChain Core(基本调用、tools、简单上下文等)

Ai-Agent学习历程—— 阶段2——LangChain Core(基本调用、tools、简单上下文等) 章节简介 第一阶段回顾 第二阶段简介 一、 LCEL 声明式流处理 (架构基石) 二、 结构化输出与 Java 跨语言对齐 (重中之重) 三、 上下文管理与长对话 (打破“金鱼记忆”) 四、 Tool Calling 工具调用 (从 ChatBo

大陆手机号生成器

<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,

【AI面试临阵磨枪-84】如何看待 RAG vs 微调(Fine-tuning)?选型依据

一、面试题面试官:RAG 和微调 Fine‑tuning 怎么选?各自优缺点、选型依据、适用场景。二、满分精简回答(直接背诵)1. 核心区别一句话 RAG:外挂知识库,实时查询,不改动模型权重 微调:把知识/风格/规则注入模型权重,永久固化 2. RAG 优缺点优点 知识

二、Linux命令3要素及系统结构+文件的增删改查

学习目标 掌握命令的3要素 掌握help和man命令帮助查询 掌握增删改查文件命令 掌握Linux系统结构 一、Vim 编辑器基础使用1. 编辑文件操作流程 # 打开/新建文件,不存在则自动新建,存在则直接打开 vim /root/name完整操作步骤: 按下 i → 进入插入编辑模式,可输入文字 输入自定义内容 按下 ESC → 退出编辑模

docker报错-无法解析 registry-1.docker.io

问题执行docker的拉取容器命令docker pull xxxx,结果报无法解析 registry-1.docker.io的错误,如图 解决修改/etc/resolv.conf文件,配置如下# This file is managed by man:systemd-resolved(8). Do not edit. # # This is a dyn

告别文档堆砌,CMMI V3.0 如何让敏捷开发真正落地

从“文档堆砌”到“价值交付”:CMMI V3.0 的架构重塑很多技术总监在推动过程改进时,都遇到过这样的尴尬局面:团队为了应付评估,加班加点补文档、造记录,证书到手后,大家如释重负,随即把那一厚本流程文件束之高阁,日常开发依旧靠“口口相传”和“个人英雄主义”。这种“为证而证”的现象&#