数学
JAX数值分析库：线性代数求解器的自动微分实现
JAX数值分析库：线性代数求解器的自动微分实现 【免费下载链接】jax Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more 项目地址:
2025年第十届“数维杯”大学生数学建模挑战赛【C】题论文+代码+结果
本文将对数维杯每个赛题进行初步赛题浅析-帮助大家尽快的完整选题，梳理每个题目的设计模型、难度、可能遇到的难点赛题难度 A:B:C=5:4:3预估选题人数A:B:C=1:2:3下面我们将分别对A题、B题、C题进行问题简介、求解思路、所需模型以及可以改进的创新点进行详细描述。A题：空中芭蕾——蹦床运动的力学行为分析问题简介蹦床运动是利用蹦床的反弹性质在空中展
动态规划（DP）经典模型 - 提升篇
文章目录
引言
第一章：动态规划的精髓
1.1 DP 的适用前提
1.2 解决 DP 问题的通用五步法
第二章：经典模型一：0-1 背包问题
2.1. 问题描述
2.2. DP 分析与求解 (二维数组)
步骤 1: 状态定义
步骤 2: 状态转移方程
步骤 3: 初始化
步骤 4: 遍历顺序
步骤 5: 返回结果
C
【C++动态规划 合法括号】2267. 检查是否有合法括号字符串路径|2084
本文涉及知识点C++动态规划
LeetCode2267. 检查是否有合法括号字符串路径一个括号字符串是一个 非空 且只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串。如果下面 任意 条件为 真 ，那么这个括号字符串就是 合法的 。 字符串是 () 。 字符串可以表示为 AB（A 连接 B），A 和 B 都是合法括号序列。 字符串可以表示
单双序列问题——动态规划
文章目录
一、最长递增子序列
二、等差数列划分II-子序列
三、最长公共子序列
四、正则表达式匹配
动态规划是解决复杂算法问题的利器，本文将聚焦于单序列与双序列两类经典问题，通过分析最长递增子序列、正则表达式匹配等典型案例，深入剖析动态规划的状态定义与转移方程构建思路。 在阅读该文章时最好对基础的动态规划有所了解，
【动态规划】似包非包
似包非包
1.组合总和 Ⅳ
2.不同的二叉搜索树
1.组合总和 Ⅳ题目链接： 377. 组合总和 Ⅳ题目分析：看完题目要求，在看示例1，你可能会想到这是一个完全背包问题。但是如果这道题真的问的是组合的话，前面出现 (1，1，2) 后面就不会出现(1，2，1) 和 (2，1，1)这样的情况。题目把这三种情况当成了不同的情况。也就是顺序不一样它们也是属于不同组合。但是
【数学建模学习笔记】启发式算法：粒子群算法
零基础小白看懂粒子群优化算法（PSO）一、什么是粒子群优化算法？简单说，粒子群优化算法（PSO）是一种模拟鸟群 / 鱼群觅食的智能算法。想象一群鸟在找食物：
每只鸟（叫 “粒子”）不知道食物在哪，但能看到自己飞过的地方中 “最可能有食物” 的位置（
【 C/C++ 算法】入门动态规划-----路径问题（以练代学式）
>每日激励：“不设限和自我肯定的心态：I can do all things。 — Stephen Curry”
绪论： 本章是动态规划的第二篇，本章将开始二维的动态规划，在二维中的动态规划本质和一维的分析来说差不太多，只不过状态表示从一维变成了二维，而在二维上所能管理的状态就从
轨迹数据压缩的Douglas-Peucker算法（附代码及原始数据）
机场出租车调度问题：数学建模实战解析大家好！今天咱们来聊聊一个特别接地气的数学建模题目——机场的出租车调度问题。这是2019年全国大学生数学建模竞赛的C题，题目看着简单，实际上藏着不少玄机。咱们一起拆解这个题目，看看怎么用数学模型来解决现实生活中的难题。问题背景：机场出租车的那些事儿想象一下你刚从飞机下来ÿ
