数学

《LeetCode 动态规划 (基础版)》整整 50 题量大管饱题解套餐

LeetCode 动态规划 (基础版) 1、斐波那契数列 Q1、爬楼梯 1、题目描述假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 示例 1: 输入:n = 2 输出:2 解释:有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2.

算法进阶:动态规划在回文串问题中的核心思想与实践

35.回文子串回文子串 给你一个字符串 s ,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。示例 1:输入: s = “abc” 输出: 3 解释: 三个回文子串: “a”, “b”, “c”示例 2:输入&#xf

体系化AI开发方案:豆包新模型矩阵与PromptPilot自动化调优平台深度解析

写在前面作为一名AI应用开发者,这两年我见过太多号称“全能”的大模型。但喧嚣过后,我们都清楚,在实际的项目开发中,“什么都能做”往往意味着“什么都做不精”。我们需要的不是一个无所不能的“神”,而是一个分工明确、高效协同的“专家团队”。所以,当我拿到火山引擎这次的更新资料时,我的关注点并不在那些漂亮的

从融智学视角对决策态度进行定理级提炼,结合三标准数学建模

摘要:本文从融智学视角提出"决策态度定理",构建了态度三要素(化繁为简、迎难而上、乐在其中)的数学模型。定理将人生轨迹表述为复平面路径积分:命运=∫[态度⊗选择]dt,证明三要素协同作用可使决策空间保形扩张。研究揭示态度曲率(R)决定命运轨迹收敛性,

LeetCode-图论-岛屿数量+腐烂的橘子

LeetCode-图论-岛屿数量+腐烂的橘子 ✏️ 关于专栏:专栏用于记录 prepare for the coding test。 文章目录 LeetCode-图论-岛屿数量+腐烂的橘子 📝 岛屿数量 🎯题目描述 🔍 输入输出示例 🧩题目提示 🧪AC &

动态规划递归与迭代实现对比

引言在动态规划的实现中,我们通常有两种主要的编程范式:递归(自顶向下)和迭代(自底向上)。这两种方法各有优缺点,选择哪种实现方式往往取决于问题的特性、程序员的偏好以及性能考量。 自顶向下vs自底向上:何时选择哪种方式动态规划有两种基本实现方式:自顶向下的递归实现(通常结合记忆化搜索)和自底向上的迭代实现。理解这两种方法的区别和适用场景,对于高效解决动态规划问题至关重要。 自顶向下方法(递归+记忆

Java集合类框架矩阵图解析

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:Java集合类矩阵图是学习Java编程的核心概念之一,提供了一个直观的展示,涉及集合框架中接口、类及其关系。本图解通过展示各种集合类如ArrayList、LinkedList、HashSet、HashMap的特性、性能和适用场景,帮助开发者更清晰地理解集合框架的层次结构和实现方式

【算法学习计划】动态规划 -- 背包问题(01背包和完全背包)

目录DP41 【模板】01背包leetcode 416.分割等和子集leetcode 494.目标和leetcode 1049.最后一块石头的重量ⅡDP42 【模板】完全背包leetcode 322.零钱兑换leetcode 518.零钱兑换Ⅱleetcode 279.完全平方数今天,我们将通过 8 道题目,来带各位了解并掌握动态规划中背包问题,但是只有0

线性代数期末考试必考大题——向量极大无关组与秩

在《线性代数》的期末考试中,“求向量组的极大线性无关组与秩”是一个高频考点。本文将通过解题步骤 + 示例分析 + 常见误区解析的方式,帮助你系统掌握这类题型的解法。 🔍 解题步骤总结 Step 1: 构造矩阵 将所有向量作为列向量排列,构成一个矩阵。 无论原始向量是行向量还是列向量,都要统一为列向量进行处理。