数学

【优选算法必刷100题】第031~32题(前缀和算法):连续数组、矩阵区域和

🔥艾莉丝努力练剑:个人主页❄专栏传送门:《C语言》、《数据结构与算法》、C/C++干货分享&学习过程记录、Linux操作系统编程详解、笔试/面试常见算法:从基础到进阶⭐️为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平🎬艾莉丝的简介:​&#x1

10分钟学懂线性代数

课程概述 目标:通过本课程,您将掌握线性代数的核心概念,包括向量、矩阵、线性方程组、特征值等,并能应用这些知识解决实际问题。 认知心理学基础:我们将利用以下原理优化学习: 渐进式学习:从简单概念开始,逐步增加复杂度,避免认知负荷。 工作记

最优控制——动态规划Matlab实例(代码可运行)

文章目录 最优控制 主要方法 动态规划 动态规划的特点 动态规划的步骤 带有约束问题的最优控制matlab代码实例 最优控制最优控制就是系统在满足一定的约束条件下,从所有可能的控制方案中找到最优解,使得系统的性能指标达到最优。在现实生活中,最优性能指标的体现就是生产

线性代数 · 向量运算 | 叉乘 / 几何意义 / 推导

注:本文为 “线性代数 · 向量运算” 相关合辑。 图片清晰度受引文原图所限。 略作重排,未整理去重。 如有内容异常,请看原文。 数学基础 —— 向量运算(叉乘)keng_s 于 2016-08-05 17:17:57 发布 1_ 向量的叉乘向量的叉乘是指求同时垂直于两个向量的向量。设向量

【 C/C++ 算法】入门动态规划 ----- 简单多状态 dp 问题》打家劫舍 和 股票买卖问题

每日激励:“不设限和自我肯定的心态:I can do all things。 — Stephen Curry” 绪论​: ———————— 本章是dp的第三章,从第一章的简单理解dp的核心框架和写法&一维dp,再到第二章的路径问题&二维dp,到本章的多状态dp问题,本章

算法实战:五大经典数组与矩阵问题深度解析

在算法学习和面试准备中,数组和矩阵相关的问题占据了重要地位。本文将深入解析五个经典的算法问题,涵盖集合操作、矩阵变换、区间统计等多个重要概念,每个问题都配有详细的示例、多种解法和实用技巧。1. 两个数组的交集 II问题描述给定两个整数数组,返回它们的交集,结果中每个元素出现的次数应与元素在两个数组中都出现的次数一致&#xff08

Floyd算法求解最短路径问题——从零开始的图论讲解(3)

目录前言Djikstra算法的缺陷 为什么无法解决负权图模拟流程什么是Floyd算法Floyd算法的核心思想状态表示状态转移方程边界设置代码实现逻辑解释举例说明 Floyd算法的特点结尾前言这是笔者图论系列的第三篇博客第一篇:图的概念,图的存储,图的遍历与图的拓扑排序——从零开始的图论讲解(1)_图论】图的存储与出边的排序-CSDN博客第二篇:Dijkstra算法求解最短路径—

【BFS 右下移动】2556. 二进制矩阵中翻转最多一[i]次使路径不连通|2369

本文设计知识点C++BFS算法 右下移动 LeetCode2556. 二进制矩阵中翻转最多一次使路径不连通给你一个下标从 0 开始的 m x n 二进制 矩阵 grid 。你可以从一个格子 (row, col) 移动到格子 (row + 1, col) 或者 (row, col + 1) ,前提是前往的格子值为 1 。如果从 (0, 0) 到 (m

基于 NumPy 矩阵的相关系数矩阵计算

一、实验目的 掌握使用 NumPy 库创建矩阵的方法,理解 NumPy 矩阵在数据存储与处理中的优势。 学会利用 NumPy 相关函数计算数据的相关系数矩阵,明确相关系数矩阵的数学意义与应用场景。 验证相关系数矩阵的基本性质,如对角线元素为 1、矩阵对称性等,提升对数据相关性分析的实践能力。 二、实验原理1. 相关系数定义相关系数用于衡量两个