从动态规划到贪心算法&活动选择问题
活动选择问题简介活动选择问题（Activity Selection Problem） 是贪心算法中的一个经典问题，属于调度问题的范畴。其核心目标是从一系列竞争同一资源（如时间、场地等）的活动中，选择一个最大兼容活动子集，使得这些活动能够在不冲突的情况下进行。
问题描述给定一组活动 S={a1
数学
一文搞懂动态规划：从入门到精通
目录一、动态规划是什么？二、动态规划的核心原理2.1 最优子结构2.2 无后效性2.3 重叠子问题三、动态规划解题步骤3.1 定义状态3.2 推导状态转移方程3.3 设定边界条件四、动态规划经典例题解析4.1 斐波那契数列4.2 背包问题4.2.1 01 背包问题4.2.2 完全背包问题4.3 最长公共子序列五、动态规划应用场景5.1 资源分配领域5.2 任务调度领域5.3 金融投资领域六、总结与
动态规划经典应用：网格路径问题详解
5.不同路径不同路径 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。问总共有多少条不同的路径？示例 1：输入： m = 3, n = 7
【C++动态规划】1105. 填充书架|2104
本文涉及知识点下载及打开打包代码的方法兼述单元测试 C++动态规划
LeetCode1105. 填充书架给定一个数组 books ，其中 books[i] = [thicknessi, heighti] 表示第 i 本书的厚度和高度。你也会得到一个整数 shelfWidth 。 按顺序 将这些书摆放到总宽度为 shelfWidth 的书架上。 先选几本书放在
【动态规划】详解分组背包问题
目录
1. 问题引入
2. dp 公式
3. 题目
3.1 二维数组解法
3.2 一维数组解法
4. 相关题目
5. 小结
1. 问题引入本文前置文章：
【动态规划】详解 0-1背包问题
【动态规划】详解完全背包问题
下面是两种背包模式的区别：
0 - 1 背包 是说：有 n 个物品和一个重量为 t 的背包，这 n
【数据结构】图论基础
文章目录
图的概念
图的基本概念
图的类型
图的表示方法
图的相关基本概念
1. 路径（Path）
2. 连通性（Connectivity）
3. 图的度（Degree）
4. 子图（Subgraph）
5. 生成树（Spanning Tree&#x
数学建模常用30个算法——Python代码（二）
数学建模常用算法
3. 优化算法
粒子群优化（PSO）模型
模拟退火（SA）模型
遗传算法（GA）
线性规划（LP）模型
非线性规划（NLP）模型
二次规划（QP）模型
4. 综合评价方法
TOPSIS综合评
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PLM系统如何支持利益相关者分析？沟通矩阵设计
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