【LLM大模型】实战微软新一代RAG:GraphRAG(附教程)
微软发布 RAG知识库,开源方案 GraphRAG,项目上线即爆火,现在星标量已经达到 20k。其意义在于,它能提升LLM的应答速度与品质,同时优化RAG能力的体验。它解决了基于向量的RAG在大规模文档环境下的理解与总结问题。具体实现步骤如下:
利用LLM在原始文档中抽取实体事件关系,构建知识图谱。