Android应用程序资源的编译和打包过程分析
我们知道，在一个APK文件中，除了有代码文件之外，还有很多资源文件。这些资源文件是通过Android资源打包工具aapt（Android Asset Package Tool）打包到APK文件里面的。在打包之前，大部分文本格式的XML资源文件还会被编译成二进制格式的XML资源文件。在本文中，我们就详细分析XML资源文件的编译和打包过程，为后面深入了解Android系统的资源管理框架打下坚实的基础。
移动开发
uniapp自定义iOS基座调试
1.直接打开选择调试运行到iOS基座
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2.如果连接的是真机的那可以检测到设备
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3.企业账号本来就不允许他们这么用的
之前我也研究过他们的签名模式是不是很牛逼,看来还是被苹果限制了,如果使用模拟器,那么对于普通开发者来说或者刚毕业的大学生来说,成本就高了.要搞个Mac电脑装个Xcode,当然你可以搞个黑苹果.不过现在大学生好像都
Scrcpy:安卓投屏与控制神器（含实战教程与高级技巧）
目录一、Scrcpy简介1.1. 基本概述1.2 技术架构与设计哲学1.2. 主要功能二、使用场景2.1. 开发调试2.2. 游戏录制2.3. 教学演示2.4. 远程协助三、安装与配置3.1. 安装Scrcpy3.2. 配置手机四、使用Scrcpy4.1. 前提条件4.2. 有线连接投屏4.2.1. 有线连接投屏详细步骤4.2.2. 可能遇到的问题及解决方法4.3. 无线连接投屏五、高级功能5.1
SwiftUI 动态岛开发教程之 Dynamic Island 和 Live Activity 无需太多代码即可为用户提供大量信息
Apple 的文档告诉你如何开始使用 Dynamic Island，它会围绕 iPhone 14 Pro 的新分离式摄像头槽口制作动画信息。
为了构建这个项目，你至少需要运行 Xcode 14.1 beta。此示例主要来自 Apple 的文档，但此示例使您可以更好地控制发送到ActivityDynamic Island 中的数据。
有 2 个紧凑视图和 4 个扩展视图，如下所示：
创建一个新的
Flutter-FlutterBloc的使用
BLOC说明
bloc 是一个可预测的状态管理库，有助于实现 BLoC 设计模式。简单和轻便，高度可测试，适用于 Dart、Flutter 和 AngularDart。
简单使用
声明自定义bloc类，继承于Bloc, 然后添加相应的事件对象和状态的处理(通过emit把新的状态反馈出去)，如下：
/// APP全局Bloc类
class AppGlobalBloc extends Bl
Android Studio2024版本安装环境SDK、Gradle配置
由于许多学友在看此教程还是出许多错误，特此录制教程👉视频教程 若觉得自己不用看教程，直接往下翻👇一、软件版本，安装包附上👉android-studio-2024.1.2.12-windows.exe👈👉百度网盘Android Studio安装包👈 （
大厂Android端可视化埋点的实现
Android端可视化埋点的实现
***导语 ***客户端埋点是数据收集的最基本手段，对于一款APP来说，代码埋点（就是在业务代码中，在需要埋点的view的点击事件回调处做点击上报的处理，当此view被点击时，进行相应事件的上报）是最为常见的埋点方式，但由于业务迭代速度很快，手动埋点方案虽然灵活多变，但是极大的增加了客户端开发人员的工作量。开发完成业务功能需要花费很大的精力处理埋点事宜，而且随着迭
Android四大组件的工作过程，原理解析
一、Activity启动过程
首先我们要知道Activity有冷启动和热启动之分，通俗来说冷启动就是应用进程尚未创建，热启动则已经创建完成。
在点击桌面应用图标时，即将要启动的App将和Launcher、AMS、Zygote这三者多次通信，才会启动一个App,然后再启动Activity。
追踪源码，我们可以得到以下整体的时序图：
Activity启动时序图
简单的梳理
iOS中Promise的使用
Promsie的概念是我在学习前端时接触到的概念，简而言之就是避免地狱回调，在异步编程时例如网络请求时，以往对于异步任务完成时的结果往往采取回调的方式，在OC中采取block的形式，swift和JavaScript则可以采用闭包的形式，但是一旦我们的业务比较复杂，就会出现地狱回调，如下情况所示：
Promise的初步了解
我们来考虑下面的场景(有夸张的成分)：
我们需要通过一个url1从服务器加
SAS编程-ADaM：Efficacy Analysis Flag的两种生成方法
临床试验会针对Efficacy Endpoints进行Efficacy分析，这些分析是针对特定的Efficacy Paramters。纳入Efficacy分析的人群，通常是基线以及基线后至少一次访视值不为空 (With non-missing values at baseline and at least on post-baseine visit)。
在SAP中，分析人群会有明确定义。在ADaM
