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AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型， API 形式 Python 调用 进行简单聊天接口测试

AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型， API 形式 Python 调用 进行简单聊天接口测试

AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型， API 形式 Python 调用 进行简单聊天接口测试目录AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型， API 形式 Python 调用 进行简单聊天接口测试一、简单介绍 二、创建一个聊天应用三、使用 python
Python 2025年04月26日
python wxauto 库

python wxauto 库

Python的wxauto库是一个专注于微信自动化操作的第三方工具，支持消息发送、聊天记录获取、自动回复、文件处理等功能。以下是其核心功能、使用方法及注意事项的总结： 一、核心功能与示例 获取好友与群组信息 可提取好友的昵称、备注及群组信息： from wxauto import WeChat wx = WeChat() friends &#6
Python 2025年04月19日
Python文本数据清洗五步法：打造高质量NLP分析数据

Python文本数据清洗五步法：打造高质量NLP分析数据

文本数据清洗对任何包含文本的分析或机器学习项目来说都是至关重要的，尤其是自然语言处理（NLP）或文本分析类的任务。原始文本通常存在错误、不一致以及多余信息，这些都会影响分析结果。常见问题包括拼写错误、特殊字符、多余空格以及格式不正确等。手动清洗文本数据不仅耗时，而且容易出错，尤其是在处理大规模数据集时。Python
Python 2025年05月21日
【Python】【数据分析】Python 数据分析与可视化：全面指南

【Python】【数据分析】Python 数据分析与可视化：全面指南

目录 1. 环境准备 2. 数据处理与清洗 2.1 导入数据 2.2 数据清洗 示例：处理缺失值 示例：处理异常值 2.3 数据转换 3. 数据分析 3.1 描述性统计 3.2 分组分析 示例：按年龄分组计算工资的平均值 3.3 时间序列分析 4. 数据可视化 4.1 基本绘图 示例
Python 2025年06月06日
python uv 使用教程

python uv 使用教程

以下是 uv 的使用教程。uv 是一个由 Astral 开发的超快 Python 包安装工具和解析器，使用 Rust 编写，旨在替代 pip、pip-tools 和 virtualenv，提供更快的性能和更好的依赖管理。 1. 安装 uv 可以通过以下任一方式安装 uv： 1.1 使用 pip 安装（推荐）pip
Python 2025年05月20日
【Python篇】PyQt5 超详细教程——由入门到精通（序篇）

【Python篇】PyQt5 超详细教程——由入门到精通（序篇）

文章目录 PyQt5 超详细入门级教程 前言 序篇：1-3部分：PyQt5基础与常用控件 第1部分：初识 PyQt5 和安装 1.1 什么是 PyQt5？ 1.2 在 PyCharm 中安装 PyQt5 1.3 在 PyCharm 中编写第一个 PyQt5 应用程序 1.4 代码详细解释 1.5 在 PyCharm 中
Python 2025年06月15日
2025第十六届蓝桥杯python B组满分题解(详细)

2025第十六届蓝桥杯python B组满分题解(详细)

目录前言A:  攻击次数 解题思路：代码：B:  最长字符串解题思路：代码：C:  LQ图形解题思路：代码：D:  最多次数 解题思路：代码： E:  A * B Problem解题思路：代码：F:  园艺​编辑解题思路：代码：G&
Python 2025年04月23日