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Python----目标检测（Ultralytics安装和YOLO-V8快速上手）

一、Ultralytics安装网址：主页 -Ultralytics YOLO 文档        Ultralytics提供了各种安装方法，包括pip、conda和Docker。通过 ultralytics pip包安装最新稳定版本的YOLOv8，或克隆Ultralytics GitHub 存储库以获取最新版本。可以使用Docker在隔离的容器中执行包&#

Python 2025年06月26日 194 点赞 0 评论 4719 浏览

Python爬虫（54）Python数据治理全攻略：从爬虫清洗到NLP情感分析的实战演进

目录 引言：数据价值炼金术的三大挑战 一、项目背景：某跨境电商平台评论治理需求 二、智能爬虫系统架构设计 2.1 分布式爬虫实现 2.2 原始数据质量探查 三、Pandas数据清洗进阶实践 3.1 复合去重策略 3.1.1 精确去重增强版 3.1.2 语义去重深度优化 3.2 智能缺失值处理 3.2.1 数值型字段

Python 2025年06月12日 179 点赞 0 评论 4638 浏览

C++/Python混合编程之Pybind11的使用

一、pybind11简单介绍一些python和C++混编方案： Python官方的Python/C API, 缺点：所有数据类型必须手动改为Cpython封装的binding类型； Cython,编译器支持python代码转为C代码，缺点：移值和复用成本高 SIWG 主要解决高级语言与C和C++语

Python 2025年05月18日 64 点赞 0 评论 4600 浏览

毕业项目：基于yolov8的人脸表情检测识别系统（Python+卷积神经网络）

文章目录 概要 一、整体资源介绍 技术要点 功能展示： 功能1 支持单张图片识别 功能2 支持遍历文件夹识别 功能3 支持识别视频文件 功能4 支持摄像头识别 功能5 支持结果文件导出（xls格式） 功能6 支持切换检测到的目标查看 二、数据集 三、算法介绍 1. YOLOv8 概述 简介 &

Python 2025年05月24日 95 点赞 0 评论 4451 浏览

基础算法：滑动窗口_python版本

能使用滑动窗口的题，基本都需要数字为正整数，这样才能保证滑入一个数字总和是增加的(单调性) 一、209. 长度最小的子数组 思路： 已每个位置为右端点，依次加大左端点，最短不满足 sum(num[left,right]) < target的。 代码： class Solution: def minS

Python 2025年04月26日 87 点赞 0 评论 4251 浏览

[python]如何正确的安装pytorch?(详细)

一、我们为什么需要安装pytorch?        pytorch作为目前最主流的开源机器学习库之一，凭借庞大的社区支持和易于开发的特性，收获了一大波开发者与项目分支。像我们熟知的“GLM”，“YOLO”,"GPT-Sovits"，“Stable Diffusion”......这些开源项目中都有pytorch的身影。不管是

Python 2025年06月12日 41 点赞 0 评论 4084 浏览

基于Piecewise Jerk Speed Optimizer的速度规划算法(附ROS C++/Python仿真)

目录 1 时空解耦运动规划 2 PJSO速度规划原理 2.1 优化变量 2.2 代价函数 2.3 约束条件 2.4 二次规划形式 3 算法仿真 3.1 ROS C++仿真 3.2 Python仿真 1 时空解耦运动规划在自主移动系统的运动规划体系中，时空解耦的递进式架构因其高效性与工程可实现性被广泛采用。这一架构将复杂的高维

Python 2025年05月17日 31 点赞 0 评论 3896 浏览

华为OD机试真题——构成正方形的数量（2025A卷：100分）Java/python/JavaScript/C++/C/GO六种最佳实现

2025 A卷 100分 题型 本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析； 并提供Java、python、JavaScript、C++、C语言、GO六种语言的最佳实现方式！ 本文收录于专栏：《2025华为OD真题目录+全流程解析/备考攻略/经验分享》 华为OD机试真题《构成正

Python 2025年04月30日 57 点赞 0 评论 3769 浏览

力扣hot100_普通数组_python版本

一、53. 最大子数组和 思路1：前缀和。 代码 class Solution: def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int: if len(nums) == 1: return nums[0] preSum = [0] * (len(num

Python 2025年05月04日 181 点赞 0 评论 3523 浏览

基于Python的量化交易实盘部署与风险管理指南

基于Python的量化交易实盘部署与风险管理指南 一、模拟交易与参数优化 1.1 券商API接入与模拟交易在量化交易落地前，模拟交易是策略验证的“安全沙箱”，其核心价值在于用零成本环境暴露策略缺陷。以股票市场为例，同花顺与通达信模拟盘接口覆盖A股全品种行情与交易功能，但接口特性存在显著差异： 同花顺采用HTTP轮询获取行情&

Python 2025年05月24日 173 点赞 0 评论 3169 浏览