Python

基于 Python 的机器学习总结

在数据驱动的时代,机器学习作为人工智能的核心领域,正深刻改变着我们解决问题的方式。而 Python 凭借其简洁的语法、丰富的库资源和强大的生态系统,成为机器学习领域最受欢迎的编程语言之一。本文将对基于 Python 的机器学习进行全面总结,涵盖基础概念、常用库、经典算法以及实践中的关键要点。一、Python 在机器学习中的优势Python 之

【python】PyQt5中的QFrame控件,控制图形的边框样式、阴影效果、形状等属性

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金

JavaScript 核心知识学习笔记:给Java开发者的实战指南

开篇:从Java到JavaScript的转变作为一名Java开发者开始学习JavaScript时,我发现最大的挑战不是语法本身,而是思维方式的转变。Java是强类型、面向对象的语言,而JavaScript是弱类型、原型继承的脚本语言。这篇文章记录了我学习JS核心概念时的心得,特别会指出与Java的关键差异。 一、String&

Java与Python融合:使用jep嵌入技术

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:在软件开发中,经常需要多种编程语言的优势互补。jep(Java Embedding Python)是一种桥梁工具,使Java程序能够调用Python代码,结合了Python的库资源和科学计算能力以及Java的性能和企业级优势。通过基于Java Nati

Python内置模块-UUID

文章目录 Python内置模块-UUID 一、模块介绍 二、模块下载 三、模块导入 四、模块函数 1.uuid.uuid1() 2.uuid.uuid3() 3.uuid.uuid4() 4.uuid.uuid5() 5.uuid.getnode() 6.uuid.UUID() Python内置模块-UUID 一、模块介绍  uuid模块是Python标

CodeRider-Kilo 驱动下的 Python Excel 自动化开发全流程深度解析

前言在当前的数字化办公环境中,Excel 数据的处理与格式化占据了大量的工作时间。为了提升效率,利用 Python 语言编写自动化的 Excel 处理工具成为了技术人员的首选方案。CodeRider-Kilo 作为一款深度集成于 VSCode 环境的 AI 开发助手,其强大的代码理解与生成能力,彻底改变了从需求分析到项目落地的全过程。 第一

【硬核实战】哈希分分预测系统Python+DeepSeek+PyQt5打造自适应趋势分析

【Python进阶】基于DeepSeek+PyQt5开发实时时序数据分析系统(附源码架构) 摘要:在数据科学与量化分析领域,如何对实时流入的高频离散数据进行快速清洗、趋势识别与可视化展示,是一个经典工程问题。本文将分享一个基于 Python 3.9 + PyQt5 构建的桌面端数据分析系统。该项目创新性地融合了

Ubuntu系统下Python连接国产KingbaseES数据库实现增删改查

摘要:本文将介绍Ubuntu系统下如何使用Python连接国产金仓数据库KingbaseES,并实现基本的增删改查操作。文中将通过具体代码示例展示连接数据库、执行SQL语句以及处理结果的全过程。这里把Python连接KingbaseES的经验整理一下,希望能帮到同样踩坑的兄弟。 目录1.环境准备与驱动安装1.1 科普ksycopg2知识1.2 官方

python 本地运行Qwen3-Embedding-0.6B 模型提供API接口

python 本地运行Qwen3-Embedding-0.6B 模型提供API接口 下载模型 配置环境变量 (非必须) 安装 modelscope 下载模型 安装依赖 加载模型,启动web服务 web 服务代码 在虚拟环境中启动服务 验证 下载模型 配置环境变量 (非必须)如果不配置环境变量,windows系统模型缓存到C盘的 配置