网络空间安全

【深度学习】合合信息:生成式AI时代的内容安全与系统构建

生成式AI时代的内容安全与系统构建 一、生成式 AI 的发展现状 二、图像内容安全问题 2.1、举几个伪造数字内容的例子 2.1.1、谣言检测 2.1.2、欺诈图像识别 2.1.3、伪造信息 2.2、伪造文档/证照检测应用场景 2.2.1、目前图像篡改主要涉及以下几个场景 2.3、合合信息伪造文档/证照检测新进展 2.4、人脸伪造图像检测 三、

你的网站真的安全吗?——详解SQL字符型注入

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Linux权限实战速成:用户切换/文件控制/安全配置15分钟掌握,解锁核心操作与权限模型内核逻辑

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网安加·百家讲坛 | 刘志诚:AI安全风险与未来展望

作者简介:刘志诚,乐信集团信息安全中心总监、OWASP广东区域负责人、网安加社区特聘专家。专注于企业数字化过程中网络空间安全风险治理,对大数据、人工智能、区块链等新技术在金融风险治理领域的应用,以及新技术带来的技术风险治理方面拥有丰富的理论和相关经验。 背景:人工智能安全——一个日益凸显的复杂议题人工智能(AI&

AutoGPT文件读写权限安全吗?企业使用需注意这几点

AutoGPT文件读写权限安全吗?企业使用需注意这几点在一家中型科技公司,一位产品经理尝试用AutoGPT自动生成季度报告。他输入目标:“分析过去三个月的项目进度和客户反馈,输出一份PPT汇报材料。”几分钟后,AI不仅完成了文档,还“贴心”地将结果保存到了共享目录下——不幸的是,这个目录恰好包含尚未发

AI安全入门必看:2024最火检测模型云端对比评测

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