网络空间安全

某LLM问答系统安全测试报告:提示词注入与越狱攻击分析

0.前言有个项目做了个问答大模型,刚好需要安全测试,所以就有了这篇记录某法律机构声称,该模型基于某开源大模型的api微调,且已在应用层部署了严格的内容安全策略,限制其仅回答法律领域问题 1.提示词注入首先手工测试一下,可以看到我输入“你好” llm直接给我拒了,直接就是说抱歉,您的提示

让安全驾驶有“AI”相伴|腾视科技DMS视频监控一体机,守护每一次出行

在物流运输、公共交通(公交、网约车、出租车)以及工程车辆(渣土车、矿卡)等日常运营中,“安全”是永恒的核心。驾驶员疲劳驾驶、分心操作、或车辆出现车道偏移、跟车距离过近等潜在风险,每一秒的疏忽都可能酿成悲剧。如今,腾视科技正式发布DS03P DMS视频监控一体机,通过“AI智能分析&#43

实验4 使用PGP实现电子邮件安全

桂 林 理 工 大 学实  验  报  告实验名称    实验4  使用PGP实现电子邮件安全     日期 2024年 1 月2 日 一、实验目的:1、了解加密工具 PGP 的原理2、熟悉 PGP 简单配置方法二、实验环境:安装 PGP 加密软件;主机操作系统为 Windows;三、实验内容:使用 PGP 软件对邮件等进行加密

AI安全入门必看:2024最火检测模型云端对比评测

AI安全入门必看:2024最火检测模型云端对比评测引言:为什么需要AI安全检测模型?在数字化时代,网络安全威胁正变得越来越复杂和隐蔽。传统的规则式防御系统就像用固定网眼的渔网捕鱼,只能拦截已知形态的攻击,而黑客们每天都在发明新的"鱼形"。这就是为什么AI安全检测模型变得如此重要——它们能够学习正常行

从轻量化到安全优先:8 个 OpenClaw 替代方案全景评测

摘要:本文聚焦消费者与高级用户场景,评测 8 个最接近 OpenClaw 的替代方案。 OpenClaw 打开了这扇门如果你这几个月一直关注 AI 圈,几乎不可能没注意到 OpenClaw 的爆发式走红。短短约 3 个月时间,它在 GitHub 上获得了超过 21.8 万颗星,增长速度极其惊人,甚至超过了 Linu

ComfyUI离线运行能力:无网络环境下安全生成敏感内容

ComfyUI离线运行能力:无网络环境下安全生成敏感内容在医疗影像处理、司法鉴定材料生成或企业级创意设计中,一个共同的挑战浮出水面:如何在利用AI强大生成能力的同时,确保高度敏感的数据不离开内部网络?这不仅是技术问题,更是合规与信任的底线。当主流AI绘画工具依赖云端API完成推理时,每一次图像生成都意

网络安全-长亭雷池waf的sql绕过,安全狗绕过(5种绕过3+2)

目录 一、环境二、讲解三、绕过前思路整理3.1 思路3.1.1 入门思路 0x00截断filename3.1.2 双写上传描述行(差异绕过)【成功】3.1.3双写整个 part 开头部分3.1.4 构造假的 part 部分 1【成功】3.1.5 构造假的 part 部分2【成功】3.1.6 两个 boundary3.1.7 两个 Content-Type3.1.8 空格 bounda