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SQL经典实例

SQL经典实例

第1章 检索记录 1.1 检索所有行和列 知识点：使用SELECT *快速检索表中所有列；显式列出列名（如SELECT col1, col2）提高可读性和可控性，尤其在编程场景中更清晰。 1.2 筛选行 知识点：通过WHERE子句过滤符合条件的行，支持常用运算符（
测试 2025年05月22日
前端面经-webpack篇--定义、配置、构建流程、 Loader、Tree Shaking、懒加载与预加载、代码分割、 Plugin 机制

前端面经-webpack篇--定义、配置、构建流程、 Loader、Tree Shaking、懒加载与预加载、代码分割、 Plugin 机制

看完本篇你将基本了解webpack！！！目录一、Webpack 的作用  1、基本配置结构2、配置项详解1. entry —— 构建入口2. output —— 输出配置3. mode：模式设置 4. module：模块规则  5. plugins：插件机制 6. resolve：模块解析配置&#xf
测试 2025年05月22日
Tomcat 部署配置指南

Tomcat 部署配置指南

## 1. 环境要求- JDK 8 或更高版本- Tomcat 8.5/9.x/10.x- Windows 操作系统## 2. 安装步骤### 2.1 安装JDK1. 下载并安装JDK2. 配置环境变量：   - JAVA_HOME: JDK安装目录   - Path: 添加 %JAVA_HOME%\bin3. 验证安装：打开命令提示符，输入 `j
测试 2025年05月22日
批量删除OpenStack实例

批量删除OpenStack实例

在Linux终端实现批量删除OpenStack实例，支持并发删除、安全确认、重试机制、优先清理运行中实例#!/bin/bash # =========================&#
测试 2025年05月22日
C# 检查某个点是否存在于圆扇区内(Check whether a point exists in circle sector or not)

C# 检查某个点是否存在于圆扇区内(Check whether a point exists in circle sector or not)

我们有一个以原点 (0, 0) 为中心的圆。作为输入，我们给出了圆扇区的起始角度和圆扇区的大小（以百分比表示）。 例子： 输入：半径 = 8          起始角 = 0          百分比 = 12           x = 3 y = 4           输出&#xff
测试 2025年05月22日
解决跨域的4种方法

解决跨域的4种方法

00_跨域的概念浏览器只允许请问具有相同的协议，域名，端口，进行请求，有一个不同，就会拒绝。  01.前后端协商jsonp //jsonp //jsonp 是 json with padding 的缩写，是一种通过 <script> 标签的 src 属性来实现跨域请求的技术。 //
测试 2025年05月22日
民宿管理系统5

民宿管理系统5

管理员管理：新增管理员信息：前端效果：前端代码：<body> <div class="layui-fluid"> <div class="layui-row"> <div class="layui-form&#34
测试 2025年05月22日
android-ndk开发(4): linux开发机有线连接android设备

android-ndk开发(4): linux开发机有线连接android设备

android-ndk开发(4): linux开发机有线连接android设备2025/05/05 1. 概要linux 系统， 例如最常见的 ubuntu， 在通过 USB 线把 android 设备连接到开发机上时， 仅仅是 ”物理上的连接”。 这时候 adb 是无法识别到 android 设备的。 需要配置 udev 规则才能发现设备。要想真的让系
测试 2025年05月22日
Debezium TableSchemaBuilder详解

Debezium TableSchemaBuilder详解

Debezium TableSchemaBuilder详解 1. 类的作用与功能 1.1 核心作用TableSchemaBuilder是Debezium中负责构建表Schema的核心类，主要功能包括： Schema构建：将数据库表结构转换为Kafka Connect的Schema定义 主键处理：生成表的主键Schema 值Schema处理：生成表的非主键字段Schema 类型映射
测试 2025年05月22日
Apache Flink的架构设计与运行流程说明

Apache Flink的架构设计与运行流程说明

在大数据领域，实时计算的重要性随着业务需求的爆发式增长愈发凸显。从电商的实时销量监控到金融的高频交易风控，从物联网设备的实时告警到社交平台的热点追踪，企业对“秒级甚至毫秒级”数据处理能力的需求已成为刚需。在众多实时计算框架中，Apache Flink凭借其“高吞吐、低延迟、精准一次（Exactly-Once）”的处
测试 2025年05月22日