用Python实现自动化测试：从单元测试到API验证
文章目录
前言
一、自动化测试基础
1.1 为什么选择Python？
1.2 工具准备
二、单元测试实战
2.1 编写简单函数
2.2 使用unittest测试
2.3 升级到pytest
三、API自动化测试
3.1 测试目标
3.2 编写API测试
3.3 用pytest优化
四、进阶优化
4.1 测试报告生成
4
测试
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使用Selenium爬取万方论文数据
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使用Selenium爬取万方论文数据
一、项目介绍
二、Selenium库介绍
1.Selenium库的由来
2.Selenium库有什么用
三、代码实现
1.库引入以及项目环境
2.文件目录
3.爬虫实现
1）浏览器初始化
2）论文搜寻与分页
3）论文元素获取
4）
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jmeter安装官网安装包下载，选择二进制文件，解压。tar -xzvf apache-jmeter-x.tgz
依赖jdk安装。yum install java-1.8.0-openjdk
环境变量配置，修改/etc/profile文件，添加以下内容。export JMETER=/opt/apache
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Schema构建：将数据库表结构转换为Kafka Connect的Schema定义
主键处理：生成表的主键Schema
值Schema处理：生成表的非主键字段Schema
类型映射
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软件测试 - 性能测试 （概念）（并发数、吞吐量、响应时间、TPS、QPS、基准测试、并发测试、负载测试、压力测试、稳定性测试）
一、性能测试
目标：能够对个人编写的项目进行接口的性能测试。
一般是功能测试完成之后，最后做性能测试。性能测试是一个很大的范围，在学习过程中很难直观感受到性能。
以购物软件为例：
1）购物过程中⻚⾯突然⽆法打开，刷新后可以重新打开
2）双⼗⼀
