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微软 26H1 重磅登场：新内核、ARM 深度优化，Windows 版本迷局再添变数

微软 26H1 重磅登场：新内核、ARM 深度优化，Windows 版本迷局再添变数

2026 年，微软打破了延续多年的 Windows 11 版本节奏，正式推出了Windows 11 26H1。这个 “首次出现” 的 H1 版本，并非简单的年度功能迭代，而是一次内核级的重构，它不仅为 ARM 架构带来了深度优化，也让本就复杂的 Windows 版本生命周期和命名规则变得更加令人困惑。一、先理清&#
微软技术 2026年03月29日
​鲍尔默身价首次超越盖茨，他仅仅是选择了继续持有微软！

​鲍尔默身价首次超越盖茨，他仅仅是选择了继续持有微软！

内容提要昨天，前微软CEO鲍尔默的身价达到1572亿美元，首次超过比尔·盖茨的1567亿美元身价。至今鲍尔默仍拥有微软约4%的股份，而作为创始人的盖茨只有约1%。正文昨天，前微软CEO史蒂夫·鲍尔默的身价达到1572亿美元，首次超过微软创始人比尔·盖茨，后者的身价为1567亿美元。鲍尔默的财富从2022年11月的7
微软技术 2026年03月29日
【Windows篇】Windows更新/微软商店下载出现0x80004002问题的解决办法

【Windows篇】Windows更新/微软商店下载出现0x80004002问题的解决办法

Windows篇——Windows更新/微软商店下载出现0x80004002问题的解决办法 优先解答 一、先说结论 二、解决方法——恢复 Delivery Optimization 服务 操作步骤 说明 直接用命令修改 三、重启系统后再测试 撰写该 blog 缘由 参考 优先解答 一、先说结论这类问题常见的排查顺序是： 检查并恢复 Deliver
微软技术 2026年03月29日
Orleans与Service Fabric集成：微软云原生技术栈组合

Orleans与Service Fabric集成：微软云原生技术栈组合

Orleans与Service Fabric集成：微软云原生技术栈组合 【免费下载链接】orleans dotnet/orleans: Orleans是由微软研究团队创建的面向云应用和服务的分布式计算框架，特别适合构建虚拟 actor模型的服务端应用。Orleans通过管理actors生命周期和透明地处理网络通信，简化了构建高度可扩展、容错的云服务的过
微软技术 2026年03月29日
你说的，就是“规则”(JVS-Rules规则引擎)

你说的，就是“规则”(JVS-Rules规则引擎)

我们每天都在和各种规则打交道——从简单的“满减优惠”，到复杂的“风控审核”；从“自动分单”，到“权限校验”。规则无处不在，但当规则频繁变化、逻辑日益复杂时，代码的修改、测试、上线便成了一场漫长的拉锯战。我们不禁思考：有没有一种方式，能让规则回归它本来的样子——清晰、直观，且能被业务人员随
搜索 2026年03月28日
《我今年写过的最高效的大数据开发程序 --FlinkSinkToHbaseES》项目实战

《我今年写过的最高效的大数据开发程序 --FlinkSinkToHbaseES》项目实战

#闲聊 #个人大数据真实业务场景分享 #鱼友这是一个真实的大数据业务案例，集群：华为大数据 （能说这个不）数据写入效率：约300万条 /2mins Flink流式任务 已上线某行内运行：当前正常接下来说一下配置过程和业务需求，及程序亮点业务场景：大数据类：sink Elasticsearch 、sink HBase业务组件：Flink、Hive、HDFS、HBase、ElasticSearch场景
搜索 2026年03月28日
[项目详解][boost搜索引擎#2] 建立index | 安装分词工具cppjieba | 实现倒排索引

[项目详解][boost搜索引擎#2] 建立index | 安装分词工具cppjieba | 实现倒排索引

目录编写建立索引的模块 Index1. 设计节点2.基本结构3.(难点) 构建索引1. 构建正排索引（BuildForwardIndex）2.❗构建倒排索引3.1 cppjieba分词工具的安装和使用3.2 引入cppjieba到项目中倒排索引代码本篇文章，我们将继续项目的部分讲解，思路如下在讲解 index 前，我们先 接着上
搜索 2026年03月28日
Elasticsearch 中，match、match_phrase 和 term之间的区别

Elasticsearch 中，match、match_phrase 和 term之间的区别

在 Elasticsearch 中，match、match_phrase 和 term 是三种常用的查询类型，它们的核心区别在于如何处理查询词与文档中的字段内容，包括是否分词、匹配方式（精确或模糊）、以及是否考虑词序和位置等。以下是它们的详细对比和适用场景： 1. match 查询 特点 分词处理&#xff1
搜索 2026年03月28日
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