人工智能
Apache Flink——处理函数
前言
在更底层，可以不定义任何具体的算子（比如 map，filter，或者 window），而只是提炼出一个统一的“处理”（process）操作——它是所有转换算子的一个概括性的表达，可以自定义处理逻辑，所以这一层接口就被叫作“处理函数”（process function）。
在处理函数中，我们直面的就是数据流中最基本的元素：数据事件（event）、状态（state）以及时间（tim
MBR 与 GPT的区别-1.分区
从今天开始，我们来聊一聊MBR和GPT的区别
MBR 与 GPT：分区
分区是驱动器上存储数据的部分。您始终需要在驱动器上至少有一个分区，否则您将无法保存任何内容。尽管您可能只有一个物理驱动器，但您可以使用分区将其拆分并为每个分区分配不同的驱动器号。
MBR 只允许您创建四个主分区。但是，您可以通过使用逻辑分区来规避此限制。这意味着您可以创建三个主分区以及一个扩展分区。在这个扩展分区内，您可以有逻
Instant-ngp linux训练数据集
本教程使用的环境及版本
操作系统：Ubuntu 18.04.5（无GUI）
GPU：RTX 3090
cuda：11.3
cmake：3.24
GCC：7.5
G++：7.5
python：3.9
OptiX：7.5
COLMAP
Instant-ngp linux环境部署
参考地址：#
Instant-ngp官方文档地址
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大家好，我是工藤学编程 🦉
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子玥酱
（掘金 / 知乎 / CSDN / 简书 同名）
大家好，我是 子玥酱，一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩💻。曾就职于多家知名互联网大厂，目前在某国企负责前端软件研发相关工作，主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。我持续输出和沉淀前端
