affy 包处理affymetrix 表达谱芯片
在正式开始操作前做了一些资料的收集，正好搜到了18级学姐的CSDN文章，从她的作业流程中参考了很多↓
用Bionconductor的affy包处理.cel文件_affy包怎么用
还记得大二学统计的时候，段哥苦口婆心劝我们多看help，这次作业Help还help了我挺多的
整个作业的流程我用到的三个包
library(affy)
library(GEOquery)
library(dplyr)
人工智能
BI技巧丨同环比计算
我们在做BI报表分析的时候，大部分指标的运算逻辑都不是特别的复杂，很多用户对于指标最基本的需求，就是可以展示当月数据，看个同环比，能看个YTD就够了。
需求听上去并不是特别的复杂，但是这里面也是有一些小技巧的。
先来看看本期的案例数据：
案例数据就一张Sales的销售事实表，表结构也相对简单，将其导入到PowerBI中。
添加如下日期表，并建立模型关系。
【5分钟背八股】redis单线程为什么快？有哪些线程模型？
IO模型维度的特征
IO模型使用了多路复用器，在linux系统中使用的是EPOLL
类似netty的BOSS,WORKER使用一个EventLoopGroup(threads=1)
单线程的Reactor模型，每次循环取socket中的命令然后逐一操作，可以保证socket中的指令是按顺序的，不保证不同的socket也就是客户端的命令的顺序性
命令操作在单线程中顺序操作，没有多线程的困扰不需要锁的
CANN核心特性深度解析：简化AI开发的技术优势
CANN核心特性深度解析：简化AI开发的技术优势华为昇腾CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为面向AI场景的异构计算架构，通过ACL（Ascend Computing Language）接口为开发者提供了强大的AI应用开发能力。CANN的核心特性包括&#x
AI的提示词专栏：Prompt 引导的 ETL 流程自动化
AI的提示词专栏：Prompt 引导的 ETL 流程自动化
本文聚焦 Prompt 引导的 ETL 流程自动化，先阐述该模式核心价值，即通过自然语言指令让大语言模型生成处理逻辑，解决传统 ETL 技术门槛高、迭代效率低、场景适配难的痛点，实现降本提效、灵活适配与低门槛复用。接着分阶段详解抽取、转换、加载的 Prompt
【JAVA 进阶】SpringAI人工智能框架深度解析：从理论到实战的企业级AI应用开发指南
文章目录
引言
1. SpringAI框架概述与核心架构
1.1 SpringAI框架简介与发展背景
1.1.1 SpringAI的核心价值
1.1.2 技术架构概览
1.2 SpringAI核心组件解析
1.2.1 模型管理器（Model Manager）
1.2.2 提示模板引擎（Prompt Template En
机器学习之生成对抗网络（GAN）
每日一句交朋友不是让我们用眼睛去挑选那十全十美的，而是让我们用心去吸引那些志同道合的。目录每日一句一.为什么需要GAN？——传统生成模型的痛点与GAN的突破1.1 传统生成模型的核心痛点痛点1：生成数据质量低（源于“重构误差最小化”的局限）痛点2：生成过程不可控（源于“无条件生成”的局限）
AI+大数据时代：如何从架构到生态重构时序数据库的价值？
> 💡 原创经验总结，禁止AI洗稿！转载需授权> 声明：本文所有观点均基于多个领域的真实项目落地经验总结，数据说话，拒绝空谈！目录引言：从ZB到YB时代，你的数据底座跟上时序洪流了吗？一、维度一：架构基因 1.1 “杀手锏”
想进阿里？先来搞懂一下分布式事务
分布式怎么理解：（个人理解）
简单的讲： 大任务划分为小任务。一个或多个人（或机器）完成同一任务中的不同部分。被分解后的小任务互相之间有独立性，节点之间只管接受和传递信息。
分布式开发：
多人协同，根据接口，个自开发一个模块，最后组合起来运行，可以称为分布式开发。
分布式系统：
一个系统，分为多个模块，在不同的机器上部署不同的功能，组合起来工作，（例如，大型系统中， 个人信息模块，商品模块，分别
