序列标注任务常用方法
1. HMM
1.1 模型原理
HMM中，有5个基本元素：{N,M,A,B,π}，结合序列标志任务(NER)对其的概念定义为：
N:状态的有限集合。在这里，是指每一个词语背后的标注。
M:观察值的有限集合。在这里，是指每一个词语本身。
A:状态转移概率矩阵。在这里，是指某一个标注转移到下一个标注的概率。
B:观测概率矩阵，也就是发射概率矩阵。在这里，是指在某个标注下，生成某个词的概率。
π:初始
人工智能
心理学研究方法（36）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第952天（20220915）
计算机统计分析是运用计算机进行研究数据和资源的统计、处理、分析、贮存和打印输出。有效的计算机分析的前提是严密的研究设计、准确的数据测量和充分的理论知识。
计算机的数据处理可分为联机和整批处理两个类型。联机是一种交互处理，用户给计算机的指令立即被执行并随机给新的指令；整批处理时，所有数据打入穿孔卡系统，成批加工，没有随即反馈。
SPSS
2、面向对象和面向过程的区别
面向对象和面向过程的区别:
面向过程:
是分析解决问题的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步的实现,然后在使用的时候一一调用.
性能较高,所以单片机、嵌入式开发等一般采用面向过程开发.
面向对象:
是把构成问题的事务分解成各个对象,而建立对象的目的也不是为了完成一个个步骤,而是为了描述某个事物在解决整个问题的过程中所发生的行为.
面向对象有封装、继承、多态的特性
大数据计算引擎 —— Flink
一、Flink 简介
Apache Flink 是一个用于对无边界和有边界数据流进行有状态计算的框架和分布式处理引擎。Flink 被设计为运行在所有常见的集群环境中，并且以内存速度和任意规模执行运算。
无边界的数据集
无边界定义了开始但没有定义结束。它们不会在生成时终止提供数据，必须持续地处理无边界流，即必须在拉取到事件后立即处理它。无法等待所有输入数据到达后
Java 8之Lambda
前言
Java8最大的特性就是引入Lambda表达式，即函数式编程，可以将行为进行传递。总结就是：使用不可变值与函数，函数对不可变值进行处理，映射成另一个值。
一、什么是函数式接口
函数接口是只有一个抽象方法的接口，用作 Lambda 表达式的类型。使用@FunctionalInterface注解修饰的类，编译器会检测该类是否只有一个抽象方法或接口，否则，会报错。可以有多个默认方法，静态方法。
J
图解Kafka消费者分区分配策略
1. 分配策略的作用
我们在分析生产者的时候有专门写过文章分析生产者的分区分配策略
Kafka生产者的3种分区策略
生成者的分配策略是把我们产生的消息选择一个合适的分区去发送，
那么今天我们要讲解一下 消费者的分区分配策略 他要做的事情是
同一个消费组中 给不同消费者分配能够消费的分区数;
同一个消费组中,一个分区只会被一个消费者消费。
2. 分配策略的选择
2.1 分配策略配置
每个消费组客户端
Flink 使用之 Yarn 资源问题排查
Flink 使用介绍相关文档目录
Flink 使用介绍相关文档目录
前言
Flink作业提交的时候会遇到任务无法提交，或者是长时间处于ACCEPTED状态。此时需要重点排查Yarn的资源的相关配置。
本篇为大家带来Flink on Yarn 资源问题的排查思路。
典型报错
Flink on Yarn程序提交的时候如果资源不足，JobManager会出现类似如下的错误：
java.util.conc
2025最新国内Google Gemini 2.0和Gemini Pro白嫖保姆级教程：一分钱不掏，AI用到爽！
我也算是经常使用人工智能的刚需人员了，像GPT-4,Google,Claude我都有使用过，但在不久前谷歌发布的Gemini2.0，是真的令我感到惊艳。Gemini 2.0在多模态能力、推理效率、上下文理解、指令遵循、实时学习等方面可能具有显著优势，尤其是在与Google生态系统的深度集成上，能够为用户提供更全面的解决方案。相比
全网首次基于 Coze 核心工作流开发的 思维导图 MCP
一、填写作品基础信息
作品名称：基于 Coze 核心工作流开发的 思维导图 MCP
作者简介：LucianaiB 热衷于探索AI前沿技术，MCP开发者 | Agent开发者
作品简介：一个用于生成思维导图的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。
作品链接：
MCP 部署在 蓝耘MC
苍穹外卖新增在线客服，AI智能助手，AI推荐，堂食
项目演示：苍穹外卖拓展，新增人工客服、AI智能推荐菜品，AI智能助手，下单时可选外卖或堂食，增加个人中心_哔哩哔哩_bilibili项目介绍主要是对前端进行了重构优化，功能上进行了一些拓展，新增人工客服，AI智能助手，AI智能推荐，以及堂食功能，
