Flink 源码之 Distributed Cache
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背景
Flink 分布式缓存(Distributed Cache)可用于向作业的各个TaskManager分发文件。典型的使用场景为流推理作业时候向集群内分发训练模型。文件分发的操作由Flink自动进行，无需用户干预，使用非常方便。
使用方法可参考Flink 使用之配置与调优中使用分布式缓存章节。
另外可以参考官方文档的使用
人工智能
当在谈临床预测模型时候，我们究竟在说啥?
临床资料收集：
1.提出科学问题
2.收集临床资料
3.选择合适统计学方法
4.选择合适的统计软件
5.评估结果，结合专业知识回答科学问题
这个框架真的很好用的，我在间接性残废地学习统计一年多以来，觉着这样的框架才是真正的功夫。将自己的统计工作，时刻比对这这五点进行下去，才不至于工作做了一半发现少了数据，然后重头返工，要么就是做到一半不知道怎么结束这项工作。
坑，是开始时候自己就给自己挖好了。我要
如何合理的运用复制的力量？
最快的成功来源于特殊事件的复制。
复制是上，各行各业都有称呼：
语文上说是借鉴
数学上叫类比
英语上叫copy
地理上是迁移
生物上是转录
物理上是参考系
化学上叫同分异构体
政治上叫求同存异
历史上就是文化大统一
商业上称为模式套用
营销上叫融合发展
实操上是统一落地
小说上叫如有雷同纯属巧合
文化上叫共享知识资源
环保上叫杜绝人力浪费
课件上叫整合汇总
人事上叫抽取优化
技术上叫非关联切除
行
smardaten AI + 无代码开发实践：基于自然语言交互快速开发【苏超赛事管理系统】
目录
一、需求背景
二、系统介绍
三、搭建步骤
四、应用设计
4.1、AI 生成应用基础框架
4.2、样式优化与功能扩展
4.3、数据源绑定
4.4、业务逻辑与审批流程配置
4.5、权限设置与功能测试
五、体验总结
一、需求背景在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为推动行业发展的关键力量。而体育赛事，正经历着一场由数据驱动
【Dify + Bright Data MCP】：零代码构建AI社媒分析师，自动采集YouTube/TikTok/Instagram数据并生成商业洞察
声明：非广告
一、引言：为什么打造一个AI社媒分析师？作为一名自动化RPA工程师或AI产品经理，可能经常面临这样的困境：
想监控TikTok上新兴的AI工具达人？每天手动翻页、截图、记录，耗时3–5小时/周；
想分析YouTube热门视频的评论情绪？但反爬机制让你的脚本三
【征文计划】码上分享：基于 Rokid CXR-M SDK 构建「AI远程协作助手」实战全记录
目录
码上分享：基于 Rokid CXR-M SDK 构建「AI远程协作助手」实战全记录
一、缘起：为何要做这个应用？
二、整体架构设计
2.1 功能模块划分
2.2 技术架构图（Mermaid）
三、开发环境准备与 SDK 集成
3.1 环境配置
3.2 添加 Maven 仓库与依赖
3.3 权限
【AI大模型前沿】MedReason：大规模医学推理数据集、借用知识图谱将大模型打造成医术专家
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MCoT在医疗AI工程化编程的实践手册（上）
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前言：为什么是现在？——MCoT的技术奇点与合规黎明
过去的两年（2024–2025）
Chameleon：Meta推出的图文混合多模态开源模型
目录
引言
一、Chameleon模型概述
1、早期融合和基于token的混合模态模型
1）早期融合的优势
2）基于token的方法
2、端到端训练
二、技术挑战与解决方案
1、优化稳定性问题
2、扩展性问题
3、架构创新
4、训练技术
5、稳定性和扩展性的优化
6、混合模态数据的表示学习
三、模型架构与优化
1、Tra
