样本构成是实验的开端,也是后续分析的基础,所以样本信息在论文中需要详细展示,涉及到你实验的真实性和可重复性。一般样本构成可以使用AI做示例图,有些临床采样,可以使用柱状体的方式展示,我们之前讲过一种。最近在NC文章中看到用华夫图表示样本的构成,感觉效果很好,这里复现一下。原文图如下:
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(Single cell analysis of cribriform pro
上下半场是两个游戏。近期,马斯克关于“中国将是 AI 竞争最大赢家”的论述传播度巨广,这一判断的核心逻辑为电力是AI发展的瓶颈,而中国拥有全球最大的电力基础,因此将在AI 算力上远超世界其他地区。抛开宏大叙事,从对电力这一行业的中美对比研究出发,马斯克这一论述的可信度有几分,又有什么深意?