Elasticsearch-聚合 零、本文纲要 一、聚合 1、常见的聚合类型 2、参与聚合的字段类型 二、聚合DSL 1、桶(Bucket)聚合 ① 桶聚合结果排序 ② 限定桶聚合范围 2、度量(Metric)聚合 三、RestClient实现聚合 1、编写DSL语句 2、解析聚合结果 tips:Ctrl + F快速定位所需内容进行阅读吧。 一、聚合 官方文档:Aggregations。 聚合(aggregations)可以实 人工智能 2025年06月15日 157 点赞 0 评论 11292 浏览
Docker配置了daemon镜像源但未生效仍然走https://registry-1.docker.io/v2/解决方案 目录问题描述1 按如下步骤配置镜像源修改/etc/docker/daemon.json 检查文件是否正确2 严格按顺序执行以下命令重启docker检查镜像源是否读取成功3 执行拉取命令问题描述 已经正确配置了/etc/docker/daemon.json,并且docker info中也可以看到自己配置的Registry Mirrors。 但是拉取镜像时,提示&# 云原生 2025年06月15日 162 点赞 0 评论 14417 浏览
优化算法matlab实现(八)人工蜂群算法matlab实现 注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 1.代码实现 不了解人工蜂群算法可以先看看优化算法笔记(八)人工蜂群算法 实现代码前需要先完成优化算法matlab实现(二)框架编 人工智能 2025年06月15日 86 点赞 0 评论 3993 浏览
docker利用docker-compose-gpu.yml启动RAGFLOW,文档解析出错【亲测已解决】 0.问题说明想要让RAGFLOW利用GPU资源跑起来,可以选择docker-compose-gpu.yml启动。(但是官网启动案例是×86平台的不是NVIDIA GPU的,docker-compose-gpu.yml又是第三方维护,所以稍有问题) 1.问题docker利用docker-compose-gpu.yml启动RAGF 云原生 2025年06月15日 186 点赞 0 评论 9345 浏览
建模论文组成部分 一、题目 避免指代不清、表达不明。加入论文的模型或计算方式。 二、摘要 1、要解决什么问题?问题的目标是什么?2、通过怎样的思路,建立什么模型解决问题?3、结果是什么? 注意在论文完成后再写摘要!!! 三、正文 1、提出问题,2、分析问题,3、选择模型,4、建立模型,5、得出结论。 提出问题和分析问题要简短。选择和建立模型要目标明确,数据详实,公式合理,计算精确。 内容尽量使用科学符号表达,结合图 人工智能 2025年06月15日 84 点赞 0 评论 17308 浏览
微软Access Database Engine 2010 下载仓库 微软Access Database Engine 2010 下载仓库 【下载地址】微软AccessDatabaseEngine2010下载仓库 微软Access Database Engine 2010下载仓库为您提供便捷的驱动程序,助您轻松访问和操作Microsoft Access数据库。无论是数据读取、写入还是管理,这款驱动程序都能满足您的需求。本资源文件专为学 微软技术 2025年06月15日 191 点赞 0 评论 2165 浏览
leetcode数据结构题集 - 草稿 题目1: 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1: 输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因 后端 2025年06月15日 32 点赞 0 评论 4180 浏览
微软Edge浏览器字体设置 前言时间:2025年4月 自2025年4月起,微软Edge浏览器的默认字体被微软从微软雅黑替换成了Noto Sans,如下图。Noto Sans字体与微软雅黑风格差不多,但在4K以下分辨率的显示器上较微软雅黑更模糊,因此低分辨率的显示器建议将字体换回微软雅黑,下文介绍设置方法。 设置方法打开Edge浏览器的设置 微软技术 2025年06月15日 45 点赞 0 评论 5905 浏览
iOS常见算法题 1、二分查找 已知一个有序数组, 和一个 key, 要求从数组中找到 key 对应的索引位置 int binaryFind(int *arr,int len,int key){ int min=0,max=len-1,mid; while (min <= max) { mid = (min+max)/2; if (key < arr[mi 后端 2025年06月15日 61 点赞 0 评论 18035 浏览
哈夫曼编码(贪心算法) 参考:哈夫曼编码 一、哈夫曼(Huffman)编码 哈夫曼编码是一种十分有效的编码方法,广泛应用于数据压缩中 通过采用不等长的编码方式,根据字符频率的不同,选择不同长度的编码,对频率越高的字符采用越短的编码实现数据的高度压缩。 这种对频率越高的字符采用越短的编码来编码的方式应用的就是贪心算法的思想。 下面看一个例子: 假如我们有一个包含1000个字符的文件,每个字符占1个byte(1byte=8b 后端 2025年06月15日 173 点赞 0 评论 12801 浏览