放弃Canal后,我们用Flink CDC实现了99.99%的数据一致性
Flink CDC 的重要性:打通实时数据入湖的最后一公里对数据的实时性要求越来越高。传统的离线数仓(T+1)已无法满足业务对秒级响应的需求,而实时数仓和数据湖(Data Lake)架构正成为主流。然而,如何将业务数据库中的变更数据(Insert/Update/Delete&#x

